我正在嘗試重命名 groupBy 函式中的新聚合列名。
我的代碼：
groupByColumns = ['clientId', 'state', 'branchId']
aggColumn = 'amount'
aggOperation = sum
comNewColName = totalSalesDone
result = df.groupby(groupByColumns)[aggColumn].agg(aggOperation)
這在這里它作業得很好。現在我正在嘗試重命名聚合的新列
result = df.groupby(groupByColumns, as_index=False).agg(comNewColName=(aggColumn,aggOperation))
但是我得到了列名 comNewColName 但我需要得到 totalSalesDone。
請問我怎么能得到那個。
uj5u.com熱心網友回復：
我只想擺脫“comNewColName = totalSalesDone”
result['totalSalesDone'] = df.groupby(groupByColumns, as_index=False).agg(aggColumn,aggOperation))
uj5u.com熱心網友回復：
您正在傳遞sum，但應該'sum'（作為字串）在一個名為 aggregation 的分組中傳遞。那應該可以解決您的問題。所以我相信改變：
aggOperation = sum
到：
aggOperation = 'sum'
并做：
result = df.groupby(groupByColumns, as_index=False).agg(comNewColName=(aggColumn,aggOperation))
應該管用。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以在命名聚合中解壓縮字典
這是一個例子：
from seaborn import load_dataset
df_tips = load_dataset('tips')
aggcol = 'total_bill'
newColumnSum='Sum_Total_Bill'
aggop = 'sum'
df_tips.groupby('sex')[[aggcol]].agg(**{f'{newColumnSum}':(f'{aggcol}',f'{aggop}')})
輸出：
Sum_Total_Bill
sex
Male 3256.82
Female 1570.95
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