我有兩個資料框，其資料形式為
Date Col1 Col2 Col3
1/1/2021 a b c
2/1/2021 d e f
3/1/2021 g h 1
Date Col4 Col5 Col6
1/1/2021 a b c
2/1/2021 d e f
3/1/2021 g h i
我有一個關系說
Cola Colb
Col1 Col4
Col2 Col5
Col3 Col6
我想要實作的是
Date Cola Colb
1/1/2021 a a
2/1/2021 d d
3/1/2021 g g
1/1/2021 b b
2/1/2021 e e
3/1/2021 h h
1/1/2021 c c
2/1/2021 f f
3/1/2021 l l
我最初的計劃是使用 unpivot 初始資料幀并使用 merge 來獲取資料，但由于資料集很大，這不是一個可行的選擇。任何人都可以提出一種有效的方法來根據列之間的關系組合資料框嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以轉換mapper_df：
Cola Colb
0 Col1 Col4
1 Col2 Col5
2 Col3 Col6
到字典并修改df2. 然后stack是 DataFrames 和join“日期”：
d = mapper_df.set_index('Cola')['Colb'].to_dict()
df2.columns = df2.columns.map({k: d.get(k, k) for k in df2.columns})
out = df1.set_index('Date').stack().to_frame().join(df2.set_index('Date').stack().to_frame(), lsuffix='_Cola', rsuffix='_Colb').droplevel(1)
out = out.rename(columns={c:c.split('_')[1] for c in out.columns})
輸出：
Cola Colb
Date
1/1/2021 a a
1/1/2021 b b
1/1/2021 c c
2/1/2021 d d
2/1/2021 e e
2/1/2021 f f
3/1/2021 g g
3/1/2021 h h
3/1/2021 1 i
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