我是 python 新手，堅持使用 zip 函式繪制子圖。非常感謝您的幫助！
我想在資料框中為我的營養素繪制條形圖，我可以在其中區分有機和非有機。對于我的資料框中的每個國家，我都想要子圖。這是我的資料框：
| 國家 | 有機的 | 營養素 | 價值觀 |
|---|---|---|---|
| 我們 | 錯誤的 | 碳水化合物 | 45 |
| 我們 | 真的 | 碳水化合物 | 41 |
| 德 | 錯誤的 | 鈣 | 37 |
| 德 | 真的 | 鈣 | 31 |
這就是我的情節應該是這樣的：
由于我的資料框中有很多國家，我想給我們一個 for 回圈和 zip 函式。但是當我實作這段代碼時，我得到了一個空的畫布：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(30, 15))
for i, ax in zip(range(0, 5), axes.flatten()):
# Filter data for each country
country_df = df[df["country"] == i]
# Populate subplots
ax.bar(country_df["nutrients"], country_df["values"], hue="organic")
# Add x/y labels
ax.set_xlabel("nutrients")
ax.set_ylabel("average value")
有人可以幫忙嗎？謝謝！！
uj5u.com熱心網友回復：
您的代碼的問題是當您嘗試按國家/地區過濾時，但實際上您是按數字過濾（這永遠不會與您的圖匹配）。為了輕松創建圖中所示的分組，我建議使用seaborn. 一個可能的解決方案可以是：
import seaborn as sns
countries = set(df['countries'])
# Calculate the number of subplots based on the number of countries
ncols = 3
nrows = math.ceil(len(countries) / ncols)
fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, figsize=(30, 15))
for country, ax in zip(countries, axes.flatten()):
# Filter data for each country
country_df = df[df["country"] == country] # Select by country name
# Populate subplots
sns.barplot(data=country_df, x="nutrients", y="values", hue="organic", ax=ax)
# Add x/y labels
ax.set_xlabel("nutrients")
ax.set_ylabel("average value")
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