我的資料位于兩列的資料框中：y 和 x。這些資料是指過去幾年的資料。虛擬資料如下：
np.random.seed(167)
rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=365*3)
df = pd.DataFrame(
{"y": np.cumsum([np.random.uniform(-0.01, 0.01) for _ in range(365*3)]),
"x": np.cumsum([np.random.uniform(-0.01, 0.01) for _ in range(365*3)])
}, index=rng
)
在第一次嘗試中，我使用以下代碼繪制了 Seaborn 的散點圖：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_scatter(data, title, figsize):
fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
ax.set_title(title)
sns.scatterplot(data=data,
x=data['x'],
y=data['y'])
plot_scatter(data=df, title='dummy title', figsize=(10,7))
但是，我想生成一個 4x3 矩陣，包括 12 個散點圖，每個月一個，以年為色調。我想我可以在我的資料框中創建第三列來告訴我年份，我嘗試了以下方法：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_scatter(data, title, figsize):
fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
ax.set_title(title)
sns.scatterplot(data=data,
x=data['x'],
y=data['y'],
hue=data.iloc[:, 2])
df['year'] = df.index.year
plot_scatter(data=df, title='dummy title', figsize=(10,7))
雖然這允許我查看年份，但它仍然在同一個散點圖中顯示所有資料，而不是創建多個散點圖，每個月一個，因此它沒有提供我需要的詳細程度。
我可以按月對資料進行切片并構建一個 for 回圈，該回圈每月繪制一個散點圖，但我實際上想要一個矩陣，其中所有散點圖都使用相似的軸刻度。有誰知道實作這一目標的有效方法？
uj5u.com熱心網友回復：
為了一次創建多個子圖，seaborn 引入了
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標籤：Python matplotlib 海运 散点图
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