在高并發業務場景下，訊息佇列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用，當前使用較多的訊息佇列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等，

訊息佇列這么多，到底該選擇哪款訊息佇列呢？

選擇訊息佇列的基本標準

雖然這些訊息佇列在功能和特性方面各有優劣，但我們在選擇的時候要有一個基本標準，

首先，必須是開源的產品，開源意味著，如果有一天你使用的訊息佇列遇到了一個影響你系統業務的 Bug，至少還有機會通過修改源代碼來迅速修復或規避這個 Bug，解決你的系統的問題，而不是等待開發者發布的下一個版本來解決，

其次，這個產品必須是近年來比較流行并且有一定社區活躍度的產品，流行的好處是，只要使用場景不太冷門，遇到 Bug 的概率會非常低，因為大部分遇到的 Bug，其他人早就遇到并且修復了，在使用程序中遇到的一些問題，也比較容易在網上搜索到類似的問題，然后很快的找到解決方案，還有一個優勢就是，流行的產品與周邊生態系統會有一個比較好的集成和兼容，

最后，作為一款及格的訊息佇列，必須具備的幾個特性包括：

• 訊息的可靠傳遞：確保不丟訊息；
• Cluster：支持集群，確保不會因為某個節點宕機導致服務不可用，當然也不能丟訊息；
• 性能：具備足夠好的性能，能滿足絕大多數場景的性能要求，

接下來看一下有哪些符合上面這些條件，可供選擇的開源訊息佇列，

RabbitMQ

首先，我們來看下訊息佇列 RabbitMQ，RabbitMQ 于 2007 年發布，是使用 Erlang 編程語言撰寫的，最早是為電信行業系統之間的可靠通信設計的，也是少數幾個支持 AMQP 協議的訊息佇列之一，

RabbitMQ：輕量級、迅捷，它的宣傳口號，也很明確地表明了 RabbitMQ 的特點：Messaging that just works，開箱即用的訊息佇列，也就是說，RabbitMQ 是一個相當輕量級的訊息佇列，非常容易部署和使用，

RabbitMQ 一個比較有特色的功能是支持非常靈活的路由配置，和其他訊息佇列不同的是，它在生產者（Producer）和佇列（Queue）之間增加了一個 Exchange 模塊，可以理解為交換機，

Exchange 模塊的作用和交換機非常相似，根據配置的路由規則將生產者發出的訊息分發到不同的佇列中，路由的規則也非常靈活，甚至可以自己來實作路由規則，如果正好需要這個功能，RabbitMQ 是個不錯的選擇，

RabbitMQ 的客戶端支持的編程語言大概是所有訊息佇列中最多的，

接下來說下 RabbitMQ 的幾個問題：

1. RabbitMQ 對訊息堆積的支持并不好，當大量訊息積壓的時候，會導致 RabbitMQ 的性能急劇下降，
2. RabbitMQ 的性能是這幾個訊息佇列中最差的，大概每秒鐘可以處理幾萬到十幾萬條訊息，如果應用對訊息佇列的性能要求非常高，那不要選擇 RabbitMQ，
3. RabbitMQ 使用的編程語言 Erlang，擴展和二次開發成本高，

RocketMQ

RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年開源的訊息佇列產品，用 Java 語言實作，在設計時參考了 Kafka，并做出了自己的一些改進，后來捐贈給 Apache 軟體基金會，2017 正式畢業，成為 Apache 的頂級專案，RocketMQ 在阿里內部被廣泛應用在訂單，交易，充值，流計算，訊息推送，日志流式處理，Binglog 分發等場景，經歷過多次雙十一考驗，它的性能、穩定性和可靠性都是值得信賴的，

RocketMQ 有著不錯的性能，穩定性和可靠性，具備一個現代的訊息佇列應該有的幾乎全部功能和特性，并且它還在持續的成長中，

RocketMQ 有非常活躍的中文社區，大多數問題可以找到中文的答案，RocketMQ 使用 Java 語言開發，源代碼相對比較容易讀懂，容易對 RocketMQ 進行擴展或者二次開發，

RocketMQ 對在線業務的回應時延做了很多的優化，大多數情況下可以做到毫秒級的回應，如果你的應用場景很在意回應時延，那應該選擇使用 RocketMQ，

RocketMQ 的性能比 RabbitMQ 要高一個數量級，每秒鐘大概能處理幾十萬條訊息，

RocketMQ 的劣勢是與周邊生態系統的集成和兼容程度不夠，

Kafka

Apache Kafka 是一個分布式訊息發布訂閱系統，它最初由 LinkedIn 公司基于獨特的設計實作為一個分布式的日志提交系統，之后成為 Apache 專案的一部分，

在早期的版本中，為了獲得極致的性能，在設計方面做了很多的犧牲，比如不保證訊息的可靠性，可能會丟失訊息，也不支持集群，功能上也比較簡陋，這些犧牲對于處理海量日志這個特定的場景都是可以接受的，

但是，隨后幾年 Kafka 逐步補齊了這些短板，當下的 Kafka 已經發展為一個非常成熟的訊息佇列產品，無論在資料可靠性、穩定性和功能特性等方面都可以滿足絕大多數場景的需求，

Kafka 與周邊生態系統的兼容性是最好的沒有之一，尤其在大資料和流計算領域，幾乎所有的相關開源軟體系統都會優先支持 Kafka，

Kafka 性能高效、可擴展良好并且可持久化，它的磁區特性，可復制和可容錯都是不錯的特性，

Kafka 使用 Scala 和 Java 語言開發，設計上大量使用了批量和異步的思想，使得 Kafka 能做到超高的性能，Kafka 的性能，尤其是異步收發的性能，是三者中最好的，但與 RocketMQ 并沒有量級上的差異，大約每秒鐘可以處理幾十萬條訊息，

在有足夠的客戶端并發進行異步批量發送，并且開啟壓縮的情況下，Kafka 的極限處理能力可以超過每秒 2000 萬條訊息，

但是 Kafka 異步批量的設計帶來的問題是，它的同步收發訊息的回應時延比較高，因為當客戶端發送一條訊息的時候，Kafka 并不會立即發送出去，而是要等一會兒攢一批再發送，在它的 Broker 中，很多地方都會使用這種先攢一波再一起處理的設計，當你的業務場景中，每秒鐘訊息數量沒有那么多的時候，Kafka 的時延反而會比較高，所以，Kafka 不太適合在線業務場景，

訊息佇列對比

總結

本文分別介紹了 RabbitMQ，RocketMQ 和 Kafka 幾種常見的訊息佇列，闡述了各種訊息佇列的主要特點和優劣勢，

在了解了上面這些開源訊息佇列各自的特點和優劣勢后，對于訊息佇列及相關技術選型，相信你會有更深入的理解和認識，以下幾條選擇的建議可以參考：

• 如果訊息佇列不是將要構建系統的重點，對訊息佇列功能和性能沒有很高的要求，只需要一個快速上手易于維護的訊息佇列，建議使用 RabbitMQ，
• 如果系統使用訊息佇列主要場景是處理在線業務，比如在交易系統中用訊息佇列傳遞訂單，需要低延遲和高穩定性，建議使用 RocketMQ，
• 如果需要處理海量的訊息，像收集日志、監控資訊或是埋點這類資料，或是你的應用場景大量使用了大資料、流計算相關的開源產品，那 Kafka 是最適合的訊息佇列，

每一個訊息佇列都有自己的優劣勢，需要根據現有系統的情況，選擇最適合的訊息佇列，更多細節和原理性的東西，還需在實踐中見真知！

參考

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標籤：架構設計

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