我目前正在創建一張美國地圖，其中包含每個州內變數（“總訪問量”）的梯度計數。
有一個狀態的計數非常高（即 MA - 超過 8000），而其他所有狀態都小于 500。我是否有可能在漸變比例中創建一個間隙，以便跳過 500 - 8000 的值。我還想要一些可以更好地可視化較低值狀態之間的差異的東西，因為現在熱圖看起來它們都具有相同的值（下圖）
這是我當前的代碼：
statebins_US <-
statebins(state_data = patient_origin_bystate, state_col = "region", value_col = "totalvisits", dark_label = "black", light_label = "white", font_size = 3)
theme_statebins(legend_position="right")
scale_fill_gradientn(colours = rev(brewer.pal(10, "Spectral")), na.value = "gray78")
當前熱圖 - 較低值的狀態都具有相同的顏色
uj5u.com熱心網友回復：
我不打算回答你的問題，而是從另一個方向提出建議。如果您的值都嚴格為正，我將建議您改用對數轉換。（如果您的值包含負值或 0，您可以使用偽對數轉換）
這是您的問題的簡短模型，其中您的例外值很少。
library(ggplot2)
set.seed(0)
df <- expand.grid(LETTERS[1:6], LETTERS[1:6])
df$value <- rlnorm(nrow(df), meanlog = 6)
p <- ggplot(df, aes(Var1, Var2))
geom_tile(aes(fill = value))
p scale_fill_distiller(palette = "Spectral")
我的建議是使用對數轉換的調色板，而不是不連續的調色板。在這種情況下，它應該使用更多種類的調色板顏色。
p scale_fill_distiller(palette = "Spectral", trans = "log10")
由reprex 包于 2022-03-10 創建(v2.0.1)
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