我剛剛進入 R 2 天，所以我希望我能就我的問題提供足夠的資訊。我有一個關于內皮細胞血管生成的 Excel 表格，其中包含 4 個不同日期的技術重復。（但這些日期不按順序和不同的星期）
我的資料看起來像這樣（當然不僅僅是 3 月 2 日）：
我想平均這 4 天的資料，所以我可以比較從第 1 天到第 4 天的“Nb 節點”。所以最終得到一個包含組、調查資料點和日期的抖動圖。
我是一名醫科學生，所以我對這類東西還沒有任何知識，但我正在努力學習。希望我提供了足夠的資訊！
找到了解決方案：
#Group by
library(dplyr)
DateGroup <- group_by(Exclude0, Exp.Date, Group)
#Summarizing the mean in every Group and Date
summarise(DateGroup, mymean = mean(Date$`Nb meshes`))
uj5u.com熱心網友回復：
我不確定我是否理解這個問題，但是，我認為下面的代碼會起作用
- group_by 您要匯總的維度
2a。across()是輔助動詞，因此您無需專門手動鍵入每一列，它允許我們使用整潔的選擇語言，以便我們可以快速參考包含“Nb”的列（我從您的螢屏截圖中注意到的一種模式）
2b。使用across(), 第二個引數，然后使用要從第一個引數應用于每一列的公式across()
2c。可選引數，以便新列名稱具有名稱約定）
祝你學習好運！它是一門非常棒的語言，你做出了正確的選擇
#df is your data frame
df %>% group_by(Exp.Date) %>%
summarize(across(contains("Nb"),mean,.names = {.fn}_{.col}))
#if you just want a single column then do this
df %>% group_by(Exp.Date) %>%
summarize(mean_nb_nodes=mean(`Nb nodes`))
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