如何使用python轉置具有不同列的表-有解無憂

這是如下所示的初始表。

客戶 ID	一月交易費	一月交易費	一月產品費	一月產品費	二月交易費	二月交易費	二月產品費	二月產品費
	港幣	美元	港幣	美元	港幣	美元	港幣	美元
100103	100	20	21	24	215	55	253	25
100104	200	30	31	34	315	65	353	35

我想將表格從上面轉換為下面的預期結果。

客戶 ID	時期	型別	外匯	價錢
100103	202201	手續費	港幣	100
100103	202201	手續費	美元	20
100103	202201	產品費	港幣	21
100103	202201	產品費	美元	24
100103	202202	手續費	港幣	215
100103	202202	手續費	美元	55
100103	202202	產品費	港幣	253
100103	202202	產品費	美元	25
100104	202201	手續費	港幣	200
100104	202201	手續費	美元	30
100104	202201	產品費	港幣	31
100104	202201	產品費	美元	34
100104	202202	手續費	港幣	315
100104	202202	手續費	美元	65
100104	202202	產品費	港幣	353
100104	202202	產品費	美元	35

我對匯入資料的編碼如下

import pandas as pd 


test=pd.DataFrame({'Cust ID':['','100103','100104'],'Jan Transaction Fee':['HKD',100,200],'Jan Transaction Fee.1':['USD',20,30],\
                  'Jan Product Fee':['HKD',21,31],'Jan Product Fee.1':['USD',24,34],
                  'Feb Transaction Fee':['HKD',215,315],'Feb Transaction Fee.1':['USD',55,65],
                  'Feb Product Fee':['HKD',253,353],'Feb Product Fee.1':['USD',25,35]})

test

有沒有辦法使用 Python 來實作預期的結果？

uj5u.com熱心網友回復：

這是一個復雜的重塑。

注意。我忽略了使用 .1 洗掉的 '.1' test.columns = test.columns.map(lambda s: s.strip('.1'))。

df = (test
 .T.set_index(0, append=True).T
 .set_index([('Cust ID', '')])
 .stack()
 .rename_axis(index=['Cust ID', 'FX'], columns='Type')
 .stack()
 .reset_index(name='Price')
)

df[['Period', 'Type']] = df['Type'].str.split(n=1, expand=True)
df['Period'] = pd.to_datetime('2022 ' df['Period']).dt.strftime('%Y%m')

輸出：

  Cust ID   FX             Type Price  Period
0  100103  HKD  Transaction Fee   100  202201
1  100103  USD      Product Fee    25  202202
2  100103  USD  Transaction Fee    55  202202
3  100103  USD      Product Fee    24  202201
4  100103  USD  Transaction Fee    20  202201
5  100104  HKD  Transaction Fee   200  202201
6  100104  USD      Product Fee    35  202202
7  100104  USD  Transaction Fee    65  202202
8  100104  USD      Product Fee    34  202201
9  100104  USD  Transaction Fee    30  202201

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標籤：Python 熊猫

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