如何洗掉包含 @ / ] [ } { - _ 等特殊字符的 pandas 資料框列？
例如，我有以下資料框（稱為df）：
我需要洗掉這些列Name，Matchkey因為它們包含一些特殊字符。另外，如何根據將洗掉的列指定特殊字串列？
例如：我想洗掉包含（在任何記錄、任何單元格中）以下任何特殊字符的列：
listOfSpecialCharacters: ?,`,!,",￡,$,￡,#,/,\
uj5u.com熱心網友回復：
一種選擇是使用帶有str.containsand的正則運算式apply，然后使用布爾索引來洗掉列：
import re
chars = '?`!"￡$￡#/\\'
regex = f'[{"".join(map(re.escape, chars))}]'
# '[?`!"￡\\$￡\\#/\\\\]'
df2 = df.loc[:, ~df.apply(lambda c: c.str.contains(regex).any())]
例子：
# input
A B C
0 123 12! 123
1 abc abc a?b
# output
A
0 123
1 abc
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