我正在學習熊貓，但遇到了一些麻煩。我將資料作為 DataFrame 匯入，并希望將 2017 年的人口值分成四個大小相等的組。并統計group4的數量
但是系統列印出來：
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KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-05d9f2e7ffc8> in <module>
2
3 df=pd.read_excel('C:/Users/Sam/Desktop/商業分析/Python_Jabbia1e/Chapter 2/jaggia_ba_1e_ch02_Data_Files.xlsx',sheet_name='Population')
----> 4 df=df.sort_values('2017',ascending=True)
5 df['Group'] = pd.qcut(df['2017'], q = 4, labels = range(1, 5))
6 splitData = [group for _, group in df.groupby('Group')]
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in sort_values(self, by, axis, ascending, inplace, kind, na_position, ignore_index, key)
5453
5454 by = by[0]
-> 5455 k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis)
5456
5457 # need to rewrap column in Series to apply key function
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_label_or_level_values(self, key, axis)
1682 values = self.axes[axis].get_level_values(key)._values
1683 else:
-> 1684 raise KeyError(key)
1685
1686 # Check for duplicates
KeyError: '2017'
它出什么問題了？謝謝~
這是資料框：
我試過了：
df=pd.read_excel('C:/Users/Sam/Desktop/商業分析/Python_Jabbia1e/Chapter 2/jaggia_ba_1e_ch02_Data_Files.xlsx',sheet_name='Population')
df=df.sort_values('2017',ascending=True)
df['Group'] = pd.qcut(df['2017'], q = 4, labels = range(1, 5))
splitData = [group for _, group in df.groupby('Group')]
print('The number of group4 is :',splitData[3].shape[0])
uj5u.com熱心網友回復：
您正在將密鑰插入df.sort_values()為str. 您可以將其作為串列中的元素提供，也可以不提供。
df = df.sort_values(by=['2017'], ascending=True)
要么
df = df.sort_values(by='2017', ascending=True)
這僅在列值與您傳遞的字串完全匹配時才有效。如果它不是字串，或者該字串包含一些空格，它將不起作用。您可以在排序之前洗掉任何尾隨空格，
df.columns = df.columns.str.strip()
如果它不是你應該使用的字串，
df = df.sort_values(by=[2017], ascending=True)
uj5u.com熱心網友回復：
首先，您在第 4 行的排序中有問題，您告訴排序函式查找字串 2017，但它是整數。試試這個然后繼續你的代碼：
df=df.sort_values([2017],ascending=True)
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