我讀過這個資料框（稱為df）：
如您所見，有一條記錄包含與標頭（ltv和age）相同的值。
如何在熊貓中洗掉該記錄？
資料：
df = pd.DataFrame({'ltv':[34.56, 50, 'ltv', 12.3], 'age':[45,56,'age',45]})
uj5u.com熱心網友回復：
檢查與
out = df[~df.eq(df.columns).any(1)]
Out[203]:
ltv age
0 34.56 45
1 50 56
3 12.3 45
uj5u.com熱心網友回復：
一種方法是將其過濾掉（假設字串與它們所在的列名匹配）：
out = df[df['ltv']!='ltv']
另一個可能是使用to_numeric dropna：
out = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna()
輸出：
ltv age
0 34.56 45
1 50 56
3 12.3 45
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