col1在這個示例資料中，我想過濾掉和col2都是零的那些行。
df <- data.frame(
id = rep(letters[1:3], each = 2),
col1 = c(1, 1, 0, 0, 0, 0),
col2 = c(0, 1, 0, 0, 1, 0),
col3 = LETTERS[1:6]
)
這是我嘗試過的：
library(dplyr)
df %>%
filter(col1 == 1 | col2 == 1)
# id col1 col2 col3
# 1 a 1 0 A
# 2 a 1 1 B
# 3 c 0 1 E
它作業正常，但所有行都id被"b"洗掉。有什么方法可以為每個保留至少一行id？我的預期輸出是：
# id col1 col2 col3
# 1 a 1 0 A
# 2 a 1 1 B
# 3 b NA NA -
# 4 c 0 1 E
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用tidyr::complete()：
df %>%
filter(col1 == 1 | col2 == 1) %>%
tidyr::complete(id = df$id, fill = list(col3 = "-"))
# # A tibble: 4 × 4
# id col1 col2 col3
# <chr> <dbl> <dbl> <chr>
# 1 a 1 0 A
# 2 a 1 1 B
# 3 b NA NA -
# 4 c 0 1 E
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