我嘗試將 np.nan 值插入到第 n 個位置的陣列中。期望的輸出：
陣列（['1'，'nan'，'nan'，'2'，測驗'，'3']）
我試過這段代碼：
position = [1,2]
array= np.array([1,2,'test', 3])
array= np.insert(array, position, np.nan)
但它在索引 1 和 3 處插入值：
陣列（['1'，'nan'，'2'，'nan'，'test'，'3']）
我怎樣才能解決這個問題？
uj5u.com熱心網友回復：
位置應為 [1, 1]。位置 2 介于 2 和 'test' 之間，而 1 介于 1 和 2 之間。插入它們的索引是索引在初始陣列中的位置，而不是它們最終的位置。
uj5u.com熱心網友回復：
兩者都將完全插入np.nan。因此，如果您使用，[1,2]則索引 1 將介于1和之間2，而索引 2 將介于2和之間'test'。[1,1]如果要插入連續值，則該位置必須是。
import numpy as np
position = [1,1]
array = np.array([1,2,'test', 3])
array = np.insert(array, position, np.nan)
print(array)
輸出：
['1' 'nan' 'nan' '2' 'test' '3']
uj5u.com熱心網友回復：
numpy.insert() 函式在給定索引之前插入值。
即 對于給定的陣列：
[1, 2,'test',3]
0 1 2 3 -> index
在 position=[1,2] 處插入將在原始陣列中的索引 1（值 =2）和索引 2（值 ='test'）之前插入值，即
[1, ___, 2, ___, 'test',3]
為了讓兩個 nan 在索引 1 之前插入，寫為
import numpy as np
position = [1,1]
array= np.array([1,2,'test', 3])
array= np.insert(array, position, np.nan)
print(array)
你會得到想要的結果：
['1' 'nan' 'nan' '2' 'test' '3']
注意：此位置陣列不是您要插入的新值的索引，它是您要在其之前插入新值的索引
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