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基于Python中的分類將單行轉換為多列

2022-05-09 11:35:00 軟體設計

我有一個如下的txt檔案。資料集具有以下模板,我想將此資料集轉換為 6 列,其中包含 Python 中的 Id、原因、代碼、事件時間、嚴重性和嚴重性代碼標題:

  Id                = 0005      Cause          = ERROR      
  Code     = 307      Event Time              = 2020-11-09 10:16:48      
  Severity      = WARNING      
  Severity Code = 5      Id                = 0006      Cause          = FAILURE      
  Code     = 517      Event Time              = 2020-11-09 10:19:47      
  Severity      = MINOR      Severity Code = 4    

我想知道是否可以將上述資料集轉換如下:

Id          Cause       Code     Event Time             Severity        Severity Code
0005        ERROR       307     2020-11-09 10:16:48     WARNING         5
0006        FAILURE     517     2020-11-09 10:19:47     MINOR           4

uj5u.com熱心網友回復:

試試這個:

import re

pattern = re.compile("(. ?)=(. ?)\s{2,}")
data = []
item = {}

with open("data.txt") as fp:
    for line in fp:
        for m in pattern.finditer(line):
            key, value = [m.group(i).strip() for i in [1,2]]
            
            if key == "Id":
                if item:
                    data.append(item)
                item = {"Id": value}
            else:
                item[key] = value

    data.append(item)

df = pd.DataFrame(data)

uj5u.com熱心網友回復:

這是對上述資料進行轉換的一種方法,希望對您有所幫助!

import re
import pandas as pd

x =   """Id                = 0005      Cause          = ERROR      
  Code     = 307      Event Time              = 2020-11-09 10:16:48      
  Severity      = WARNING      
  Severity Code = 5      Id                = 0006      Cause          = FAILURE      
  Code     = 517      Event Time              = 2020-11-09 10:19:47      
  Severity      = MINOR      Severity Code = 4"""

formatted_text = ' '.join(x.split())
id = re.findall(r"Id = ([^\s] )", formatted_text)
cause = re.findall(r"Cause = ([^\s] )", formatted_text)
severity = re.findall(r"Severity = ([^\s] )", formatted_text)
severity_code = re.findall(r"Severity Code = ([^\s] )", formatted_text)
event_time = re.findall(r"Event Time = ([^\s] )", formatted_text)

info_dict = {
    "Id": id,
    "Cause": cause,
    "Severity": severity,
    "Severity Code": severity_code,
    "Event Time": event_time
}

df = pd.DataFrame.from_dict(info_dict)
print(df)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/470914.html

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