我正在嘗試使用 Matplotlib 制作一個簡單的散點圖。我為 x 傳遞一個 Numpy 陣列，為 y 傳遞另一個陣列：
df = df.to_numpy() # this was originally a pandas DataFrame
print(df)
plt.scatter(df[:,1], df[:,2])
plt.show()
列印輸出：
[['B' '-693.3127738066283' '19.14412552031358']
['B' '-1633.974496310751' '40.13395450795514']
['B' '-2010.8973373308845' '-37.64969595561755']
...
['R' '-1034.7669874549774' '-76.93110447814361']
['R' '745.6579736997674' '-51.74835753276244']
['R' '-1473.8940519681794' '-28.58246870754514']]
但是，該圖輸出以下內容：
為了更好地了解正在發生的事情，如果我只繪制前三個資料點，它看起來像這樣：
因此 x 和 y 坐標被“繪制”，但軸沒有有意義的比例或值。為什么會發生這種情況，如何制作常規散點圖？
uj5u.com熱心網友回復：
正如您從列印中看到的，df僅包含字串。matplotlib不知道該怎么處理他們。
改變：
plt.scatter(df[:,1], df[:,2])
和：
plt.scatter(df[:,1].astype(float), df[:,2].astype(float))
它所做的是將陣列轉換為matplotlib知道如何處理的數字型別。當然，這是假設陣列包含僅表示有效數字的字串。
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標籤：Python matplotlib
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