以下是我擁有的資料框
ColA ColB Time ColC
A B 01-01-2022 ABC
A B 02-01-2022 ABC
A B 07-01-2022 XYZ
A B 11-01-2022 IJK
A B 14-01-2022 ABC
期望的結果：
ColA ColB Time ColC groupID
A B 01-01-2022 ABC 1
A B 02-01-2022 ABC 1
A B 07-01-2022 XYZ 2
A B 11-01-2022 IJK 3
A B 14-01-2022 ABC 4
更新：以下是 cumsum 之后執行的代碼
df['ColC'] = df['ColC'].ne(df['ColC'].shift(1)).groupby([df['ColA'],
df['ColB']]).cumsum()
ColA ColB Time ColC groupID
A B 01-01-2022 ABC 1
A B 02-01-2022 ABC 1
A B 07-01-2022 XYZ 2
A B 11-01-2022 XYZ 3
A B 14-01-2022 XYZ 4
A B 14-01-2022 XYZ 4
先感謝您
uj5u.com熱心網友回復：
邏輯并不完全清楚，但看起來您正在嘗試按周數（和 ColC）進行分組：
df['groupID'] = (df
.groupby([pd.to_datetime(df['Time'], dayfirst=True).dt.isocalendar().week,
'ColC'], sort=False)
.ngroup().add(1)
)
輸出：
ColA ColB Time ColC groupID
0 A B 01-01-2022 ABC 1
1 A B 02-01-2022 ABC 1
2 A B 07-01-2022 XYZ 2
3 A B 11-01-2022 IJK 3
4 A B 14-01-2022 ABC 4
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