我想根據“Product_ID”更新我的“Pack_Size”列。我有一個字典pack_size_dict，鍵為 Product_ID，值為 Pack_Size：
{'1320383': '200gm', '19958': '50ml', '255354': '150ml 100ml', '2810025': '80g 10ml', '288075': '50gm', '4692429': '7gm', '4736814': '50gm 30ml', '4906532': '565ml', '5041356': '0.3g 3g', '5146273': '25 pcs', '9371': '90g'}
我做了
df['Pack_Size']=df['Product_ID'].map(pack_size_dict)
但是如果 Product_ID 不在這本字典中，這會給出 NaN。如果 Product_ID 不在字典中，我想將現有的 Pack_Size 保留在我的資料框中，并且僅當它存在于該字典中時才更改。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用原始值fillna替換值：NaNPack_size
df['Pack_Size'] = df['Product_Id'].map(pack_size_dict).fillna(df['Pack_Size'])
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