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如何將季度時間序列轉換為沒有年份和季度標簽的表格格式?

2022-06-06 19:59:12 軟體設計

我的目標是將我的季度時間序列資料轉換為表格格式,而無需在列上標注年份和季度。我也不想要序列號。

我在這里有資料的輸入:

dput(rainfall)
structure(c(26.3333333333333, 129.5, 250.8, 59.5666666666667, 
29.0333333333333, 157.8, 138.1, 68.6, 55.3, 196.2, 118.033333333333, 
120.733333333333, 31.0333333333333, 166.5, 48.2666666666667, 
91.4333333333333, 24.3333333333333, 113.933333333333, 98.3666666666667, 
69, 50.2, 171.2, 142.7, 88.4, 26.7, 172.433333333333, 251.733333333333, 
58.1666666666667, 26.1, 125.433333333333, 273.5, 91.7, 22.5666666666667, 
158, 156.466666666667, 48.5333333333333, 46.3333333333333, 126.4, 
92.9, 37.1333333333333, 2.36666666666667, 184.233333333333, 94.6666666666667, 
50.9333333333333, 30.9333333333333, 177.566666666667, 184.266666666667, 
60.7333333333333, 39.3333333333333, 150.566666666667, 299.7, 
68.0666666666667, 49.0666666666667, 168.533333333333, 133.5, 
59.9, 53.4666666666667, 141.6, 281.4, 75.3333333333333, 41.9666666666667, 
200.8, 176.233333333333, 94.5666666666667, 30.2333333333333, 
139.333333333333, 207.4, 45.8, 6.93333333333333, 146, 163.166666666667, 
67.2, 20.0333333333333, 201.133333333333, 201.8, 48.1666666666667, 
18.9666666666667, 138.6, 169.733333333333, 64.1666666666667, 
79.5, 131.866666666667, 159.6, 70.4, 21.2, 78.4333333333333, 
163.833333333333, 96, 48.5, 177, 196.333333333333, 62.1333333333333, 
37.6333333333333, 119.366666666667, 243.666666666667, 49.4333333333333, 
35.3666666666667, 161.1, 121.166666666667, 111, 3.6, 98.3333333333333, 
88.7333333333333, 74.1, 63.8666666666667, 187.7, 183.566666666667, 
115.866666666667, 36.2333333333333, 126.066666666667, 240.833333333333, 
35.4333333333333, 27.0666666666667, 192.2, 186.366666666667, 
17.4833333333333, 15.5166666666667, 166.633333333333, 238.65, 
77.6833333333333, 38.2833333333333, 125.983333333333, 188.916666666667, 
94.1666666666667, 20.8666666666667, 174.916666666667, 110.8, 
66.6, 42.6333333333333, 206.25, 161.5, 56.5333333333333, 22.6666666666667, 
106.116666666667, 173.166666666667, 44.3666666666667, 5.31666666666667, 
193.406666666667, 177.266666666667, 71.2833333333333, 33.2833333333333, 
168.6, 221.366666666667, 41.2666666666667, 22.8, 180.866666666667, 
118.7, 49.4833333333333, 39.95, 170.533333333333, 260.783333333333, 
170.833333333333, 68.9666666666667, 157.833333333333, 250.733333333333, 
90.1166666666667, 46.6833333333333, 149.356666666667, 175.65, 
68.3, 54.6833333333333, 166.65, 131.183333333333, 80.6833333333333
), .Dim = c(164L, 1L), .Dimnames = list(NULL, "rainfall"), .Tsp = c(1973, 
2013.75, 4), class = "ts")

這是我使用的代碼:

library(zoo)

new_data <- data.frame(yq = yearqtr(index(rainfall)), val = rainfall)

這是輸出:

         yq   rainfall

1   1973 Q1  26.333333

2   1973 Q2 129.500000

3   1973 Q3 250.800000

4   1973 Q4  59.566667

5   1974 Q1  29.033333

6   1974 Q2 157.800000

7   1974 Q3 138.100000

8   1974 Q4  68.600000

9   1975 Q1  55.300000

10  1975 Q2 196.200000

我不想要季度列上的序列號和標簽。

期待聽到任何可能提供幫助的人的來信。

uj5u.com熱心網友回復:

如果沒有顯示它是什么的問題,很難說出你想要什么,但也許你想要這個給出一個動物園物件,如下所示:

as.zoo(rainfall)
##           rainfall
## 1973 Q1  26.333333
## 1973 Q2 129.500000
## 1973 Q3 250.800000
## 1973 Q4  59.566667
...snip...

或者就 new_data 而言,這給出了相同的輸出。

read.zoo(new_data, drop = FALSE)

或者您可能想要其中一個以年/季度作為行名的資料框。

as.data.frame(as.zoo(rainfall))
##           rainfall
## 1973 Q1  26.333333
## 1973 Q2 129.500000
## 1973 Q3 250.800000
## 1973 Q4  59.566667
...snip...

或者這給出了相同的輸出,但在 new_data 方面:

as.data.frame(read.zoo(new_data, drop = FALSE))

“序列號”的描述不清楚,輸出顯示你不想要什么而不是你想要什么,所以我們真的不知道它是什么,但也許這些會有所幫助:

c(cycle(rainfall))  # 1, 2, 3, etc. (the quarter number)

paste0("Q", cycle(rainfall))  # Q1, Q2, etc.

quarters(time(as.zoo(rainfall)))  # same

format(time(as.zoo(rainfall)), "Q%q")  # same

如果您的意思是如何在沒有行名的情況下顯示 new_data :

write.table(new_data, row.names = FALSE)

或沒有行名且沒有年/季度列:

write.table(new_data[, 2, drop = FALSE], row.names = FALSE)

或就降雨而言

write.table(rainfall, row.names = FALSE)

請注意,這些以 new_data 的形式給出一列資料框和矩陣

 new_data[, 2, drop = FALSE] # data frame
 cbind(rainfall = new_data[[2]]) # 1 column matrix

或就降雨而言:

 as.data.frame(rainfall) # data frame
 rbind(rainfall) # 1 column matrix

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/486551.html

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