我有一個從 Excel 作業表中收集資料的資料框。問題是，有時列中有很多空資料，就像您在這張圖片中看到的那樣：
我的問題是：如何洗掉所有值所在的列NaT？我知道使用my_df = my_df.dropna(axis=1, how='all')不起作用，我不能直接在電子表格上更改資料。
uj5u.com熱心網友回復：
my_df = pd.read_csv("name.csv", na_values=["NaT"]).dropna(axis=1)
試試這個，用你自己的替換檔案名。如果有標題，則添加 header=0。我假設“NaT”值是字串資料，所以它們不會被洗掉。
如果它是行，則可以嘗試在準備好的資料框中洗掉。
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 'NaT'], 'b': [1, 2, 3], 'c': [1, 2, 3]})
colum = my_df.isin(['NaT']).any()
my_df = my_df.loc[:, ~colum]
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