考慮到dataframe以下情況：
timestamp coordinates
0 [402, 404] [[2.5719,49.0044], [2.5669,49.0043]]
1 [345, 945] [[2.5719,49.0044], [2.5669,49.0043]]
我想生成json如下檔案：
[
{
"vendor": 1,
"path": [
[2.5719,49.0044],
[2.5669,49.0043]
],
"timestamps": [402, 404]
},
{
"vendor": 1,
"path": [
[2.5719,49.0044],
[2.5669,49.0043]
],
"timestamps": [345, 945]
}]
為此，我的想法是：
- 對于 my 的每一行
df，生成一個geometry包含行json資料的新列 - 然后將所有內容附加
geometries到一個json
但是，我下面的功能不起作用。
df["geometry"] = df.apply(lambda row: {
"vendor": 1,
"path": row["coordinates"],
"timestamps": row["timestamp"]
},
axis = 1)
實際上，結果是（例如）：注意陣列周圍
的引號 ( )'path
{
'vendor': 1,
'path': ['[2.5719,49.0044]', '[2.5669,49.0043]'],
'timestamps': [402, 404]
}
任何想法？
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
大概coordinates列中的值是字串型別。您可以使用ast.literal_eval將其轉換為串列：
from ast import literal_eval
df["geometry"] = df.apply(
lambda row: {
"vendor": 1,
"path": literal_eval(row["coordinates"]),
"timestamps": row["timestamp"],
},
axis=1,
)
print(df)
印刷：
timestamp coordinates geometry
0 [402, 404] [[2.5719,49.0044], [2.5669,49.0043]] {'vendor': 1, 'path': [[2.5719, 49.0044], [2.5669, 49.0043]], 'timestamps': [402, 404]}
1 [345, 945] [[2.5719,49.0044], [2.5669,49.0043]] {'vendor': 1, 'path': [[2.5719, 49.0044], [2.5669, 49.0043]], 'timestamps': [345, 945]}
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