我有一個包含多列和多行的資料框。我想要求用戶輸入一個行號并輸出 3 個最相似的行。我想使用的排名策略是：
1- 每個屬性匹配的權重為 1
2-根據屬性的位置對匹配進行加權。
假設用戶輸入了行號“30”。行號“12”和“5”都有 5 個匹配元素，這是其中匹配分數最高的。行號“23”有 4 個匹配元素，這是第二高的匹配分數。
row-30 =[ 2 13 7 1 7 10 1 8 7 1]
row-12 =[11 5 4 1 7 13 1 8 7 4]
row-5 =[ 2 13 7 1 12 5 6 8 15 8]
row-23 =[ 2 10 5 1 3 10 9 10 7 6]
然后我想根據匹配的位置計算權重。最左邊的匹配應該得到最高分，最右邊的匹配應該得到最低分。
結果，排名應該是5-12-23。
我可以使用以下代碼塊根據第一個要求獲得正確的排名：
sorted(total_matchs, key=lambda x:x[1],reverse=True)[:3]
其中total_matchs是由行號和匹配分陣列成的元組串列。但是我無法為第二個要求構建正確的演算法，即基于位置的匹配權重。
有人可以幫助我正確的演算法嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
你已經有了匹配數，很好。
然后我想根據匹配的位置計算權重。最左邊的匹配應該得到最高分，最右邊的匹配應該得到最低分。
我們希望對兩個不同的事物進行排序。一般來說，它們可以是任何可比較的東西，比如字串或實數，我們必須對 2 元組進行排序。
但在這里碰巧我們有整數計數，可以提升為 FP 分數。定義一個非常小的數字 epsilon 和一個最大索引 K：
eps = .001
k = 10
并用它把你的兩個值塞進一個 FP 號碼：
match_count eps * (k - index)
這樣的分數會很好地排序，然后您只需提取前三名，例如，這可能會給出 [2.007, 2.005, 2.001] 的“雙重匹配”分數
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