我有這個用python撰寫的函式。我希望這個東西顯示生產列的行之間的差異。
這是代碼
def print_df():
mycursor.execute("SELECT * FROM productions")
myresult = mycurson.fetchall()
myresult.sort(key=lambda x: x[0])
df = pd.DataFrame(myresult, columns=['Year', 'Production (Ton)'])
df['Dif'] = abs(df['Production (Ton)']. diff())
print(abs(df))
當然輸出是這樣的
Year Production (Ton) Dif
0 2010 339491 NaN
1 2011 366999 27508.0
2 2012 361986 5013.0
3 2013 329461 32525.0
4 2014 355464 26003.0
5 2015 344998 10466.0
6 2016 274317 70681.0
7 2017 200916 73401.0
8 2018 217246 16330.0
9 2019 119830 97416.0
10 2020 66640 53190.0
但我想要這樣的輸出
Year Production (Ton) Dif
0 2010 339491 27508.0
1 2011 366999 5013.0
2 2012 361986 32525.0
3 2013 329461 26003.0
4 2014 355464 10466.0
5 2015 344998 70681.0
6 2016 274317 73401.0
7 2017 200916 16330.0
8 2018 217246 97416.0
9 2019 119830 53190.0
10 2020 66640 66640.0
我應該更改或添加什么到我的代碼中？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用負周期輸入以diff您想要的方式獲取差異，然后用列fillna中的值填充最后一個值Production：
df['Dif'] = df['Production (Ton)'].diff(-1).fillna(df['Production (Ton)']).abs()
輸出：
Year Production (Ton) Dif
0 2010 339491 27508.0
1 2011 366999 5013.0
2 2012 361986 32525.0
3 2013 329461 26003.0
4 2014 355464 10466.0
5 2015 344998 70681.0
6 2016 274317 73401.0
7 2017 200916 16330.0
8 2018 217246 97416.0
9 2019 119830 53190.0
10 2020 66640 66640.0
uj5u.com熱心網友回復：
用于shift(-1)將所有行向上移動一個位置。
df['Dif'] = (df['Production (Ton)'] - df['Production (Ton)'].shift(-1).fillna(0)).abs()
請注意，通過設定fillna(0)，您可以避免 NaN。
您還可以使用差異：
df['Dif'] = df['Production (Ton)'].diff().shift(-1).fillna(0).abs()
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