簡短版：如何通過 Json 和 Power Query 將具有 .Net DateTime 或 TimeSpan 型別的資料匯入 Excel 表？我不讓它作業。
更多詳細資訊：我有稀疏資料（int 值及時記錄稀疏），我想在 Excel 中匯入為表格和圖表。在我的 C# 代碼中，它表示為 Dictionary< DateTime , int>。我將資料匯出到 Json 檔案（使用 System.Text.Json）并通過 Power Query 將其匯入 Excel。在 Power Query 中，DateTime 最終作為文本列（在預覽中看起來像 0001-07-24T01:05:45）。我將型別更改為日期/時間，一切似乎都很好（在預覽中看起來像 0001-07-24 01:05:45）。但是當我保存并將其加載到表中時，該列是空白的。這是怎么回事？
我用TimeSpan嘗試了同樣的事情。Json 無法序列化 TimeSpan 所以我只是在序列化之前使用了 .ToString() 。在 Power Query 中，我將值轉換為 Duration ，當我將其加載到表中時，它確實有效......雖然我無法讓排序作業。我只能按 A->Z 排序，而不是按時間排序，盡管 Excel 顯然明白它們是時間（圖表如預期的那樣稀疏）。
對不起，如果這看起來像一個 Excel / Power Query 問題，但它與兩種 .Net 型別有關，我認為以前一定有很多 .Net 程式員做過。
uj5u.com熱心網友回復：
如果您在 powerquery 中有0001-07-24T01:05:45，格式為日期/時間，它將顯示給您
并作為空白加載到 excel 中，因為 Excel 中沒有0001年。您需要將年份設定為其他內容
這添加了一個新列，其中 0001 變為 2022
= Table.AddColumn(#"PriorStepName", "Custom", each DateTime.FromText(Text.Replace(Text.From([ColumnNameHere]),"0001","2020")),type datetime)
或者這個，用 2020 代替 0001，就位
= Table.TransformColumns(#"PriorStepName",{{"ColumnNameHere", each DateTime.FromText(Text.Replace(Text.From(_),"0001","2020")),type datetime}})
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