我在科學論文中看到過幾次人們提到影像直方圖的總和，然后在參考源代碼中他們在sum()openCV 的calcHistogram輸出上使用 python 函式。當然，這只是等于影像的面積，并且僅將影像的寬度和高度相乘可能在計算上更有效嗎？
例子：
def clip_histogram_(self, hists, threshold = 10.0):
all_sum = sum(hists)
threshold_value = all_sum / len(hists) * threshold
...
這里的直方圖只是一個長度為 255 的陣列，索引表示顏色，表示整數是該顏色的頻率。
除非 Python 用它們的sum功能做一些魔法，否則這不是一種有效的做事方式嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
如果變數hists確實包含影像的直方圖，那么您是對的，這些 bin 總和為影像大小。
該函式似乎沒有接收到影像，因此這是獲取該大小的另一種方法。
盡管執行這種低效操作似乎很浪費，但與計算直方圖本身的時間相比，它的成本通常可以忽略不計。
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