我對熊貓資料框很陌生，我有一個類似于這個的資料框：
value_1 value_2
1 2
9 6
2 5
7 2
2 5
例如，我需要做的是只獲取 value_1 大于 3 的行，但還要獲取資料幀的第一行和最后一行。像這樣：
value_1 value_2
1 2
9 6
7 2
2 5
我知道我可以用 iloc 按索引過濾，用 loc 按列值過濾，但是我怎樣才能同時使用它們呢？
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
假設一個范圍索引，您可以使用布爾索引：
# is value_1 > 3?
m1 = df['value_1'].gt(3)
# is the index the first or last value?
m2 = df.index.isin([0, len(df)-1])
# keep if any condition above is True
out = df[m1|m2]
如果您沒有范圍索引或有重復項，則可以使用：
m2 = np.r_[True, [False]*len(df-2), True]
輸出：
value_1 value_2
0 1 2
1 9 6
3 7 2
4 2 5
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