我目前正在使用 pandas 資料框，我希望創建兩個平均值，一個稱為overload_average，一個稱為baseline_average。使用 column strain，我希望取該列的第一個值的平均值，然后每 5 個值取平均值overload_average。另一個平均值baseline_average是介于兩者之間的所有值的平均值，因此位置 1-4、6-9 等處的值。到目前為止，這就是我正在使用的東西，以及我認為我可以如何使用 iloc 實作這一目標。（為了重現性而縮小）
data = pd.DataFrame({"strain":[12, 4, 5, 4, 1, 3, 2, 5, 10, 9]}
overload_average = data['strain'].iloc[0:5].average()
baseline_average = data['strain'].iloc[1:4].average()
但是，我正在努力完成這項作業并想出一種方法來a）使它成為重復宣告和b）如何分離過載的值（因為我不希望將兩者之間的值包含在我的平均值中.我也想我可以用 numpy 來做這個嗎？任何幫助將不勝感激！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用切片 ( ) 輕松獲取每 5 個專案::5，將其保存為索引并使用它來獲取基線的差異：
idx = data.index[::5]
overload_average = data.loc[idx, 'strain'].mean()
# 7.5
baseline_average = data.loc[data.index.difference(idx), 'strain'].mean()
# 5.0
numpy或者，使用和模構建一個掩碼：
mask = np.arange(len(data))%5
overload_average = data.loc[mask==0, 'strain'].mean()
# 7.5
baseline_average = data.loc[mask!=0, 'strain'].mean()
# 5.0
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/ruanti/493403.html