我有一些帶有字幕/文本的影像，我想從圖片中洗掉所有內容，但要讓文本清晰，（最重要的是文本需要清晰且良好，以便任何 ocr 程式都可以讀取它）。
- 在原始影像（1.png）中，文本應該是白色的，但這并不意味著它是 RGB:255,255,255，因此它因像素而異。所以這是我無法找到獲取文本的方法的問題。
也許我需要將 rgb 轉換為不同的東西，也許是任何帶有百分比或 idk 的值
我嘗試使用以下代碼將影像 1.png 轉換為 2.png，這是結果，但它們還不夠好
1.png：
2.png
RGB_min=[180,180,180]
RGB_max=[245,245,245]
def level(img):
copy = img.copy()
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
pxl = list(copy.getpixel((x, y)))
# if pxl[0] < 220 and pxl[1] < 220:
if (pxl[0] < RGB_min[0] and pxl[1] < RGB_min[1] ) or (pxl[0] > RGB_max[0] or pxl[1] >RGB_max[1]) :
pxl[0] = 255
pxl[1] = 255
pxl[2] = 255
else:
pxl[0] = 0
pxl[1] = 0
pxl[2] = 0
copy.putpixel((x, y), tuple(pxl))
return copy
image = Image.open('1.png')
leveled = level(image)
leveled.save('2.png')
如果放大，您可以在這里看到像素在文本中的情況。
uj5u.com熱心網友回復：
這是撰寫point()處理復合邏輯的函式的一種可能更直觀的方法：
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image
# Build a linear gradient 0..255
im = Image.linear_gradient('L')
# Save how it looks initially just for debug
im.save('DEBUG-start.png')
# Make all pixels between 180..220 black, leaving others as they were
res = im.point(lambda p: 0 if p>180 and p<220 else p)
# Save result
res.save('result.png')
這是開始影像：
處理后的影像：
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