對15階多項式的求值給出了意想不到的結果（OpenCVCoordinatesOutputPython）

我創建了一個帶有多項式回歸的公式來計算輸入的拖動點。我用輸入在單獨的檔案中測驗了公式，輸出似乎按預期作業。但是，在實際檔案中，它似乎輸出了非常不正確的數字。我的第一個想法是 OpenCV 的輸出樣式是一些奇怪的數字格式，但是當我列印這些值時它們就很好了。它似乎適用于較小的公式，但為我創建的公式提供了狂野的值。任何幫助，將不勝感激。以下是使用測驗輸入和正確輸出計算 x 和 y 的公式，而不是我在實際檔案中得到的公式。謝謝。

def triang_x(x1):
    x2 = (-6.8808613455609384e 005)   (3.2312735687925651e 003 * x1)
              (-6.0019455279289815e 000 * x1**2)   (1.0786025430222985e-002 * x1**3)
             (-2.8031333306353576e-005 * x1**4)   (4.7125204049478773e-008 * x1**5)
             (-3.8733353649642116e-011 * x1**6)   (1.4733899082497896e-014 * x1**7)
             (-5.1033986030610612e-018 * x1**8)   (2.7445807881521161e-021 * x1**9)
             (1.4039325861603808e-024 * x1**10)   (-7.8303365296494140e-027 * x1**11)
             (2.0700235162417034e-029 * x1**12)   (-2.5633522287710555e-032 * x1**13)
             (1.4236656075804622e-035 * x1**14)   (-2.9388878284829885e-039 * x1**15)
    return x2

def triang_y(y1):
    y2 = ((2.9536073194970668e 004)   (-7.2584981060026985e 002 * y1)
              (5.9991721893954519e 000 * y1**2)   (-1.4273839368311947e-002 * y1**3)
             (-6.1205911580247642e-005 * y1**4)   (4.1603526512587676e-007 * y1**5)
             (-6.9546008738218303e-010 * y1**6)   (-1.1072665851528698e-013 * y1**7)
             (-6.4446469064614884e-016 * y1**8)   (8.0190196135612936e-018 * y1**9)
             (-8.8768139841444641e-021 * y1**10)   (-1.3685149110264805e-023 * y1**11)
             (1.3193560897991867e-026 * y1**12)   (5.4138560249698032e-029 * y1**13)
             (-9.5141032455036651e-032 * y1**14)   (4.4497796299711634e-035 * y1**15))
    return y2
        
# Test Values are x:1116 y:398
#Correct Output is x:900.892612375319 y:889.0486684303542
#Output received in main is 10415680.385044796 -167144.0485716732

uj5u.com熱心網友回復：

您目前提出問題的方式，我無法做出正面或反面。

我可以告訴你，你的第一個函式有一個錯誤：你試圖分配 16 個加法的總和，但是當你打破那條線時，后面的所有內容都不會成為該總和的一部分。你應該得到一個IndentationError......除非你問題中的代碼與你在自己的計算機上實際運行的代碼不同。如果縮進恰到好處，那么您只會有一堆 2-summand 加法無處可去，因為在 python 中擁有一個您不分配任何值的運算式是完全合法的。要解決這個問題，請將括號(和)整個運算式放在賦值的右側。

您的第二個功能看起來不錯，并且似乎可以按您的意愿作業。我無法重現您在問題中陳述的“錯誤價值觀”。

除此之外......而不是撰寫如此龐大的python運算式，只需使用numpy來表示系數和多項式的評估：

import numpy as np

coeffs_x = np.float64([
    -6.8808613455609384e 005,  # 0
     3.2312735687925651e 003,  # 1
    -6.0019455279289815e 000,  # 2
     1.0786025430222985e-002,  # 3
    -2.8031333306353576e-005,  # 4
     4.7125204049478773e-008,  # 5
    -3.8733353649642116e-011,  # 6
     1.4733899082497896e-014,  # 7
    -5.1033986030610612e-018,  # 8
     2.7445807881521161e-021,  # 9
     1.4039325861603808e-024,  # 10
    -7.8303365296494140e-027,  # 11
     2.0700235162417034e-029,  # 12
    -2.5633522287710555e-032,  # 13
     1.4236656075804622e-035,  # 14
    -2.9388878284829885e-039,  # 15
])
triang_x = np.polynomial.Polynomial(coeffs_x)

coeffs_y = np.float64([
     2.9536073194970668e 004, # 0
    -7.2584981060026985e 002, # 1
     5.9991721893954519e 000, # 2
    -1.4273839368311947e-002, # 3
    -6.1205911580247642e-005, # 4
     4.1603526512587676e-007, # 5
    -6.9546008738218303e-010, # 6
    -1.1072665851528698e-013, # 7
    -6.4446469064614884e-016, # 8
     8.0190196135612936e-018, # 9
    -8.8768139841444641e-021, # 10
    -1.3685149110264805e-023, # 11
     1.3193560897991867e-026, # 12
     5.4138560249698032e-029, # 13
    -9.5141032455036651e-032, # 14
     4.4497796299711634e-035, # 15
])
triang_y = np.polynomial.Polynomial(coeffs_y)

print(triang_x(1116), triang_y(398))
# => 900.8926123741549 889.0486684304415

標籤：Python opencv 数学 数字 多项式

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