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使用兩個不同的reducer-operator進行分組、映射和歸約

2022-10-17 19:05:11 軟體設計

我有這些元組:

("T1",2,"x1"),
("T1",2,"x2"),
// … etc

我想把它減少到("T1", 4, List("x1", "x2")). 我怎樣才能做到這一點 ?

我做了類似的事情,.group(_._1).map{case (key,list) => key-> list.map(_._2).reduce(_ _)} 但這不起作用,只是對數字求和而不附加串列。

uj5u.com熱心網友回復:

groupMapReduce

val xs = List(
  ("T1",40,"x1"),
  ("T1",2,"x2"),
  ("T2",58,"x3")
)

println(xs.groupMapReduce(_._1)
  (e => (e._2, List(e._3)))
  ({ case ((x, y), (z, w)) => (x   z, y    w)})
)

groupBy

val xs = List(
  ("T1",40,"x1"),
  ("T1",2,"x2"),
  ("T2",58,"x3")
)
println(xs.groupBy(_._1)
  .view
  .mapValues(ys => (ys.view.map(_._2).sum, ys.map(_._3)))
  .toMap
)

如果您想在每個串列中一次性完成,而不是使用 ,您可以嘗試某事。像這樣:

xs.groupBy(_._1)
  .view
  .mapValues(ys =>
     ys.foldRight((0, List.empty[String])){
       case ((_, n, x), (sum, acc)) => (n   sum, x :: acc)
     }
  )
  .toMap

所有三種變體都給出

Map(T2 -> (58,List(x3)), T1 -> (42,List(x1, x2)))

請注意, 如果串列數量變大,將多個串列組合在一起可能會變得非常低效。這是否可以接受取決于您的用例。

uj5u.com熱心網友回復:

使用foldLeft

val tuples = List(
  ("T1",2,"x1"),
  ("T1",2,"x2"),
  ("T2",2,"x1"),
  ("T2",2,"x2"),
  ("T3",2,"x1")
)

tuples.foldLeft(Map.empty[String, (Int, List[String])]){ (acc, curr) =>
  acc.get(curr._1).fold(acc   (curr._1 -> (curr._2, List(curr._3)))) { case (int, ls) =>
    acc   (curr._1 -> (int   curr._2, (curr._3 :: ls).reverse))
  }
}

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如果您的范圍內有,您需要做的就是:

import cats.data.Chain
import cats.syntax.all._

def combineTripletes(data: List[(String, Int, String)]): Map[String, (Int, List[String])] =
  data.foldMap {
    case (key, i, str) =>
      Map(key -> (i, Chain.one(str)))
  } fmap {
    case (sum, chain) =>
      sum -> chain.toList
  }

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/515734.html

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