使用matplotlib的動態熊貓子圖

我需要幫助從熊貓資料框中動態地在 matplotlib 中創建子圖。我使用的資料來自

我動態需要它的原因是因為我將動態應用過濾器（在 Power BI 中），并且我需要圖表來調整過濾器。

這是我到目前為止所擁有的：我匯入了資料并得到了我需要的形狀：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as 

# read file from makeover monday year 2018 week 48
df = pd.read_csv(r'C:\Users\Ruth Pozuelo\Documents\python_examples\data\2018w48.csv',  usecols=["city", "category","item", "cost"], index_col=False, decimal=",")
df.head()

這是表格：

然后我動態應用來自 Power BI 的篩選器：

df = df[df.category=='Party night'] 

然后我根據我應用過濾器后獲得的專案數來計算圖的數量：

itemCount = df['item'].nunique()         #number of plots

如果我然后繪制子圖：

fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=itemCount ,figsize=(30,10), sharey=True) 

我得到了骨架：

到目前為止，一切都很好！但是現在我對如何將 x 軸輸入到回圈中以生成子類別感到很困惑。我正在嘗試類似下面的東西，但沒有任何效果。

#for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
 #   ax.plot(??,cityValues, marker='o',markersize=25, lw=0, color="green") # The top-left axes

因為我已經有了圖表的外觀和感覺、注釋等的代碼，所以我希望能夠使用 plt.subplots 方法，如果可能的話，我不喜歡使用 seaborn。

關于如何讓他作業的任何想法？

提前致謝！

uj5u.com熱心網友回復：

資料已呈現給我們，我們將其用作代碼的基礎。我準備了一個列串列和一個著色串列并遍歷它們。axes.rabel() 比 axes.fatten() 更節省記憶體。這是因為串列包含每個子圖的物件，允許集中配置。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

url='https://raw.githubusercontent.com/Curbal-Data-Labs/Matplotlib-Labs/master/2018w48.csv'
dataset = pd.read_csv(url)

dataset.drop_duplicates(['city','item'], inplace=True)
dataset.pivot_table(index='city', columns='item', values='cost', aggfunc='sum', margins = True).sort_values('All', ascending=True).drop('All', axis=1)

df = dataset.pivot_table(index='city', columns='item', values='cost', aggfunc='sum', margins = True).sort_values('All', ascending=True).drop('All', axis=1).sort_values('All', ascending=False, axis=1).drop('All').reset_index()

# comma replace
for c in df.columns[1:]:
    df[c] = df[c].str.replace(',','.').astype(float)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=5, figsize=(30,10), sharey=True)

colors = ['green','blue','red','black','brown'] 
col_names = ['Dinner','Drinks at Dinner','2 Longdrinks','Club entry','Cinema entry']

for i, (ax,col,c) in enumerate(zip(axes.ravel(), col_names, colors)):
    ax.plot(df.loc[:,col], df['city'], marker='o', markersize=25, lw=0, color=c)
    ax.set_title(col)
    for i,j in zip(df[col], df['city']):
        ax.annotate('$' str(i), xy=(i, j), xytext=(i-4,j), color="white", fontsize=8)
    ax.set_xticks([])
    ax.spines[['top', 'right', 'left', 'bottom']].set_visible(False)
    ax.grid(True, axis='y', linestyle='solid', linewidth=2)
    ax.grid(True, axis='x', linestyle='solid', linewidth=0.2)
    ax.xaxis.tick_top() 
    ax.xaxis.set_label_position('top')
    ax.set_xlim(xmin=0, xmax=160)
    ax.xaxis.set_major_formatter('${x:1.0f}')
    ax.tick_params(labelsize=8, top=False, left=False)

plt.show()

uj5u.com熱心網友回復：

下面的作業示例。我使用 seaborn 來繪制條形圖，但想法是相同的，您可以回圈遍歷各個方面并增加計數。從 -1 開始，使您的第一個計數 = 0，并將其用作軸標簽。

import seaborn as sns 

fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=itemCount ,figsize=(30,10), sharey=True)  

df['Cost'] = df['Cost'].astype(float) 
count = -1 
variables = df['Item'].unique() 

fig, axs = plt.subplots(1,itemCount , figsize=(25,70), sharex=False, sharey= False) 

for var in variables:
        count  = 1 
        sns.barplot(ax=axs[count],data=df, x='Cost', y='City')
    
   

標籤：Python熊猫matplotlib子情节

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