大熊貓覆寫在地塊上

我在 pandas 資料框中有一些時間序列資料，我可以將其可視化如下：

import pandas as pd

d = {'end_time': [datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 0), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 5), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 10), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 15), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 20), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 25), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 30), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 35), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 40), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 45), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 50), datetime.datetime(2020, 3, 17, 0, 55)], "measurement": [2000, 1500, 800, 900, 400, 4000, 300, 900, 1000, 1250, 1100, 1300], "reliability": [99, 81, 84, 85, 99, 86, 96, 97, 98, 99, 98, 97]}

# select some relevant columns
subset_df = pd.DataFrame.from_dict(d)

# plot measurements over time
subset_df.plot('end_time', 'measurement')

現在該reliability列是 和 之間的0數字100。我想要做的是突出這個可靠性得分低于 95 的區域。所以我可以在這些區域周圍覆寫一個透明框，以直觀地突出測量可能不太可靠的地方。

uj5u.com熱心網友回復：

考慮到這個隨機資料幀，其中

• end_time: 日期從2020-03-17 00:00:00到2020-03-17 00:55:00以5分鐘為間隔

• measurement300:和之間的隨機整數4000

• reliability0:和之間的隨機整數100

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  df = pd.DataFrame({'end_time': pd.date_range(start='2020-03-17 00:00:00', end='2020-03-17 00:55:00', freq='5min'),
                     'measurement': np.random.randint(300, 4000, size=12),
                        'reliability': np.random.randint(0, 100, size=12)})
  
  [Out]:
  
                end_time  measurement  reliability
  0  2020-03-17 00:00:00         3905            7
  1  2020-03-17 00:05:00         1143           93
  2  2020-03-17 00:10:00         2672           55
  3  2020-03-17 00:15:00          416           29
  4  2020-03-17 00:20:00         1246           21
  5  2020-03-17 00:25:00         2743           32
  6  2020-03-17 00:30:00         2798           49
  7  2020-03-17 00:35:00         1012           21
  8  2020-03-17 00:40:00         3894           64
  9  2020-03-17 00:45:00         1218           18
  10 2020-03-17 00:50:00         1600           97
  11 2020-03-17 00:55:00          729           76
  

如果目標是繪制所有reliability低于95紅色的度量，其余的繪制為藍色，讓我們首先創建一些有用的變數：

• measurementreliability低于95：_

  measures = df[df.reliability < 95].measurement
  

• end_time的低于: measurement_reliability95

  dates = df[df.reliability < 95].end_time
  

• measurementreliability高于95 ：

  measures2 = df[df.reliability >= 95].measurement
  

• end_time的高于：measurement_reliability95

  dates2 = df[df.reliability >= 95].end_time
  

現在讓我們創建情節

import matplotlib.pyplot as plt

# Create the plot:
plt.plot(dates, measures, 'ro', dates2, measures2, 'bo')
# Set the title:
plt.title('Measures over time')
# Set the x label:
plt.xlabel('Date')
# Set the y label:
plt.ylabel('Measure')
# Set the x ticks:
plt.xticks(rotation=45)
# Show the plot:
plt.show()

現在，根據要求（use fill_between so that I can paint a transparent box from the x-axes to the top of y-axes），在plt.show()可以使用以下內容之前

plt.fill_between(dates, 0, measures, color='red', alpha=0.2)

標籤：Python熊猫数据框日期matplotlib

上一篇：在Python中從DataFrame中洗掉None值

下一篇：在apandas資料框中連接字串