我正在嘗試撰寫代碼來用不同的字符填充我的熊貓資料框的列。我嘗試使用apply函式用zfill填充'0'并且它有效。
print(df["Date"].apply(lambda x: x.zfill(10)))
但是，當我嘗試使用應用方法對我的資料框使用 pad 函式時，我遇到了錯誤： AttributeError: 'str' object has no attribute 'pad'
我正在嘗試的代碼是：
print(df["Date"].apply(lambda x: x.pad(10, side="left", fillchar="0")))
zfill和pad函式都是pandas.Series.str的一部分。我很困惑為什么pad不作業而zfill作業。我怎樣才能實作這個功能？
完整代碼：
import pandas as pd
from io import StringIO
StringData = StringIO(
"""Date,Time
パンダ,パンダ
パンダサンＤＡ１２－３,パンダーサンＤＡ１２－３
???????DA12-3,???????DA12-3
"""
)
df = pd.read_csv(StringData, sep=",")
print(df["Date"].apply(lambda x: x.zfill(10))) -- works
print(df["Date"].apply(lambda x: x.pad(10, side="left", fillchar="0"))) -- doesn't work
我正在使用熊貓 1.5.1。
uj5u.com熱心網友回復：
你不應該使用apply，這樣做你不會從Series方法中受益，而是使用純 python str方法：
print(df["Date"].str.zfill(10))
print(df["Date"].str.pad(10, side="left", fillchar="0"))
輸出：
0 0000000パンダ
1 パンダサンＤＡ１２－３
2 ???????DA12-3
Name: Date, dtype: object
0 0000000パンダ
1 パンダサンＤＡ１２－３
2 ???????DA12-3
Name: Date, dtype: object
多列：
現在，您需要使用apply，但這是DataFrame.apply，不是Series.apply：
df[['col1', 'col2', 'col3']].apply(lambda s: s.str.pad(10, side="left", fillchar="0"))
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