假設我有這個資料框：
Col1 Col2
128 False
129 True
130 True
183 False
184 True
202 False
203 True
204 True
我想要串列（或元組串列），例如：
(128, 129, 130) , (183, 184) , (202, 203, 204)
所以，我的問題是：如何按列值對資料框進行切片并獲取（包括）該列值之后的所有行？
在這種情況下，列值為“False”。先感謝您！！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以按每個False值創建組并聚合tuples：
L = df.groupby((~df['Col2']).cumsum())['Col1'].agg(tuple).tolist()
print (L)
[(128, 129, 130), (183, 184), (202, 203, 204)]
或者，如果需要Col1使用連續值：
L = df.groupby(df['Col1'].diff().ne(1).cumsum())['Col1'].agg(tuple).tolist()
print (L)
[(128, 129, 130), (183, 184), (202, 203, 204)]
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標籤：Python熊猫数据框
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