我不知道為什么我的 .replace 不會前進到我的 for 回圈中的下一個值。
代碼：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.read_csv("df1.csv")
df2 = pd.read_csv("df2.csv")
print(df1)
print(df2)
df3 = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')
print(df3)
C = len(df3.index)
for i in range(C):
if pd.isnull(df3.at[i, 'Leg']) == True:
df3.replace((df3.at[i, 'Leg']), (df3.at[i, 'ID']), inplace=True)
df3.replace((df3.at[i, 'SAP']), (df3.at[i, 'ID']), inplace=True)
print(df3)
結果：
'Leg' 和 'SAP' 列中的替換值不會隨著我的 for 回圈前進。我希望任何 NaN 值與“ID”列中的相應值讀取相同。不更改任何其他列中的任何其他值。
影像作為文本：
ID Desc QTY
0 100 Test1 1
1 200 Test2 7
2 300 Test3 1
3 400 Test4 3
4 500 Test5 4
5 600 Test6 9
ID Leg SAP
0 100 165-8 142.0
1 200 NaN 655.0
2 300 NaN NaN
3 400 21-56 4343.0
4 500 65-5 NaN
5 600 556-4 233.0
ID Desc QTY Leg SAP
0 100 Test1 1 165-8 142.0
1 200 Test2 7 NaN 655.0
2 300 Test3 1 NaN NaN
3 400 Test4 3 21-56 4343.0
4 500 Test5 4 65-5 NaN
5 600 Test6 9 556-4 233.0
ID Desc QTY Leg SAP
0 100 Test1 1 165-8 142.0
1 200 Test2 7 200 200.0
2 300 Test3 1 200 200.0
3 400 Test4 3 21-56 4343.0
4 500 Test5 4 65-5 200.0
5 600 Test6 9 556-4 233.0
預期結果：
ID Desc QTY Leg SAP
0 100 Test1 1 165-8 142.0
1 200 Test2 7 200 655.0
2 300 Test3 1 300 300.0
3 400 Test4 3 21-56 4343.0
4 500 Test5 4 65-5 500.0
5 600 Test6 9 556-4 233.0
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試：
df3["Leg"] = df3["Leg"].combine_first(df3["ID"])
df3["SAP"] = df3["SAP"].combine_first(df3["ID"])
print(df3)
印刷：
ID Desc QTY Leg SAP
0 100 Test1 1 165-8 142.0
1 200 Test2 7 200 655.0
2 300 Test3 1 300 300.0
3 400 Test4 3 21-56 4343.0
4 500 Test5 4 65-5 500.0
5 600 Test6 9 556-4 233.0
或者：
df3[["Leg", "SAP"]] = (
df3[["ID", "Leg", "ID", "SAP"]].ffill(axis=1).iloc[:, [1, 3]]
)
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