如何將陣列轉換為灰度影像輸出？

我有 txt 中的資料。我應該如何將資料轉換為灰度影像輸出？謝謝！行數為 2378，列數為 5362。

我是python的菜鳥。我試過這個，但沒有用。

from numpy import *
from PIL import Image


def rdnumpy(txtname):
    f = open(txtname)
    line = f.readlines()
    lines = len(line)
    for l in line:
        le = l.strip('\n').split(' ')
        columns = len(le)
    A = zeros((lines, columns), dtype=int)
    A_row = 0
    for lin in line:
        list = lin.strip('\n').split(' ')
        A[A_row:] = list[0:columns]
        A_row  = 1
    return A


A = rdnumpy('oop.txt')
im = Image.fromarray(array)
im = im.convert('L')
im.save('T7.png')

uj5u.com熱心網友回復：

您的代碼稍作改動（參見# <<<代碼）：

from numpy import *
from PIL import Image


def rdnumpy(txtname):
    f = open(txtname)
    line = f.readlines()
    lines = len(line)
    for l in line:
        le = l.strip('\n').split(' ')
        columns = len(le)
    A = zeros((lines, columns), dtype=uint8) # <<< uint8
    A_row = 0
    for lin in line:
        list = lin.strip('\n').split(' ')
        A[A_row:] = list[0:columns]
        A_row  = 1
    return A


A = rdnumpy('PIL_imgFromText.txt')
im = Image.fromarray(A) # <<< A
im = im.convert('L')
im.save('PIL_imgFromText.png')

在“PIL_imgFromText.txt”的情況下創建

100 128 156
200 225 255

以下灰度影像（放大）：

PS 下面建議如何進一步改進函式的代碼：

import numpy as np
def rdnumpy_improved(txtname):
    lst = []
    with open(txtname) as f: 
        lines = f.readlines()
        imgSizeY = len(lines)
        imgSizeX = len(lines[0].strip('\n').split(' '))
    for line in lines:
        lst_c = line.strip('\n').split(' ')
        assert imgSizeX == len(lst_c)
        lst  = lst_c
    A = np.array(lst, dtype=uint8).reshape((imgSizeY, imgSizeX))
    return A

最后是如何將整個代碼縮短為使用函式的單行numpy.loadtxt()代碼（如另一個答案中所建議的）

import numpy as np
from PIL import Image
Image.fromarray(np.loadtxt('PIL_imgFromText.txt', dtype=np.uint8)).save('PIL_imgFromText.png')

uj5u.com熱心網友回復：

請幫助我，我需要將代碼從 JavaScript 更改為 Python，這是代碼

    if(parsedData.handler == HANDLER_ROOM_ADMIN){
        if(parsedData.type == "occupants_list"){
            this.tempRoom = parsedData.room;
            let msg = "";
            
            while (this.user_list.length > 0) {
                this.user_list.pop();
            } 

            for(let i = 0; i < parsedData.occupants.length; i  ){
                this.user_list.push(parsedData.occupants[i].username);
                var suffix = "";
                if(i === parsedData.occupants.length-1){}
                else{
                    suffix = "\n";
                }
                msg  = (i 1)   " "   parsedData.occupants[i].username   suffix;
            }
            if(msg.length > 0){
                await send_group_msg(parsedData.room, msg);
            }
        }
    }
}

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試使用 cv2 ！

cvtColor() 函式可以將創輝影像轉換為灰度影像。

第一步是將文本檔案轉換為影像檔案（嘗試使用 .jpg）。嘗試顯示您的影像以查看它是否有效，這必須是彩色圖片。

完成后，使用 cv2 將彩色影像轉換為灰色影像，然后再次顯示以查看結果。

您可以使用 cv2.imshow('windows_name', image) 來顯示影像。

import cv2
img = cv2.imread(im)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Scale Image', img)

您的影像“img”現在是灰色的。如果您未能將文本檔案轉換為影像，請告訴我。

希望它有所幫助:)

uj5u.com熱心網友回復：

首先，制作一個示例文本檔案，因為沒有提供問題。

import numpy as np

# Make a 10x8 pixel image of increasing numbers
im = np.arange(80).reshape((8,10))

# Save in same format as OP in file called "data.txt"
np.savetxt('data.txt', im, fmt="%d")

看起來像這樣：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
70 71 72 73 74 75 76 77 78 79

現在來回答這個問題。您可以使用 Numpy 非常簡單有效地加載影像，然后制作成影像并像這樣保存：

from PIL import Image

# Load image from text file, make into "PIL Image", save
im = np.loadtxt('data.txt', dtype=np.uint8)
pi = Image.fromarray(im)
pi.save('result.png')

結果如下：

或者，如果你喜歡單行：

Image.fromarray(np.loadtxt('data.txt', dtype=np.uint8)).save('result.png')

標籤：Python图片灰度

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