我是 LSTM 的初學者，我已經建立了一個簡單的 LSTM 模型來預測股票價格。但是我不太明白 y_train 和 y_test 用于資料集準備和拆分的目的。
當我嘗試輸入 x_train 和 y_train 資料時，可以訓練模型。之后我只輸入 x_test 資料而不輸入 y_test 資料，模型仍然可以預測結果。為什么？
非常感謝老兄
uj5u.com熱心網友回復：
x_test 值是您試圖在沒有答案的情況下做出預測的值。這代表了一個真實世界的場景。您需要將 y_pred 與 y_test 值進行比較，以評估您的模型并獲得分數。
部署模型并使用真實值后，您將沒有任何 y_test 可供比較，因為您使用的是看不見的資料。模型開發中的測驗集試圖模擬這一點，以測驗模型如何概括真實世界的資料。
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