我有一個類似于以下示例的資料框：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'col2': [1.55,1.55,1.55,1.8,1.9,1.9,1.9,2.1,2.1]})
在第二列 col2 中，可以看到幾個重復值，3 次 1.55、3 次 1.9 和 2 次 2.1。我需要做的是洗掉與其前一行重復的所有行。所以，第一行是我想保留的。在此示例中，這將是 col2 值為 1、4、5、8 的行，將以下資料框作為我想要的輸出：
clean_data = pd.DataFrame(data={'col1': [1,4,5,8], 'col2': [1.55,1.8,1.9,2.1]})
對于比這個小示例大得多（就行而言）的資料框，最好的方法是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用shift：
data.loc[data['col2'] != data['col2'].shift(1)]
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