摘要：華為云Solution as Code推出基于Ploto構建自動駕駛平臺解決方案，
本文分享自華為云社區《基于Ploto構建自動駕駛平臺》，作者：阿米托福 ，
2022年6月15日，主題為“因聚而生 為你所能”的華為伙伴暨開發者大會 2022 正式開啟，在自動駕駛專場中，華為云攜手合作伙伴聯合發布“樂高式”自動駕駛研發平臺解決方案，實作自動駕駛研發效率提升，
聯合發布“樂高式”自動駕駛研發平臺解決方案
一、自動駕駛商業化落地加速，研發業務面臨 4 大挑戰
近幾年，自動駕駛行業整體加速發展，一線城市開放道路達到1600公里+，二三線也在逐步開放，牌照發放數量持續增長年增長600張+，得益于開放道路和牌照的大幅度增長，2022年中國路測里程達到2000萬公里以上，當前國內車企研發的L3/L4自動駕駛技術，單車資料可達60TB/天，因此，自動駕駛的發展對資料和算力的需求成倍增加，
自動駕駛對資料和算例的需求主要體現在 4 個方面：海量資料管理難、成本高；演算法訓練計算資源需求大；資料處理業務流程復雜，新技術門檻高；全流程的資料合規要求高，
華為云自動駕駛業務研發平臺業務全景圖
二、基于Ploto構建自動駕駛平臺
華為云Solution as Code重磅推出基于Ploto構建自動駕駛平臺解決方案，該解決方案基于華為云開源專案Ploto構建，集合業界優秀伙伴提供的專業自動駕駛研發工具，打造“樂高式”解決方案，具有模塊化架構體系，為自動駕駛全鏈路提供可靠服務（資料采集、資料傳輸、資料脫敏、場景資料提取、資料標注、AI訓練、仿真測驗、評估評價、OTA升級全鏈路流程），
基于Ploto構建自動駕駛平臺一鍵部署
基于這種靈活部署的架構和介面，客戶在各個環節都能自主選擇業界最契合自己業務發展的伙伴；同時本著激活自動駕駛生態圈、促進自動駕駛行業發展的目標，華為云歡迎更多的專業軟體服務商加入共建生態，推動自動駕駛產業的革新，
自動駕駛研發平臺 Ploto 資料大屏
在實際業務中，“樂高式”自動駕駛研發平臺解決方案聚焦“路測資料上云、演算法訓練及場景仿真”等 3 類自動駕駛典型場景，通過華為云與伙伴共建 POP 點、提供專屬 CPU 資源池、優化仿真環節等作業，幫助客戶大幅節省存盤成本，演算法訓練效率顯著提升，實作降本增效，
三、樂高式、開放化——高效構建自動駕駛研發平臺的行業新解
華為云汽車行業解決方案負責人趙剛談到：華為云堅持“生態開放”的理念，深度聯合禾多科技、51WORLD、星塵資料、易圖通等合作伙伴，共同發布“樂高式”自動駕駛研發平臺解決方案（以下簡稱“樂高式”解決方案），幫助客戶最快 2 周即可獨立完成一套自動駕駛研發平臺的搭建，
本次發布的解決方案依托華為云豐富的云服務及生態伙伴在自動駕駛領域的經驗沉淀，賦能客戶打通資料倍訓流程，并聯合伙伴在全國建設資料接入點，傳輸效率最高提升 3 倍、實作當日上云；軟硬體協同優化，多機多卡訓練效率提升 50%；支持云原生集群化部署，調度性能提升 30%；支持資料加密、合規治理，保障業務安全合規，
華為云自動駕駛業務研發平臺以開源代碼庫 Ploto 為門戶，由安全合規、路測資料管理、AI 演算法訓練、場景仿真、場景庫交易、量產車聯網及平臺管理等 7 個模塊組成，支持 3 種業務部署模式，華為云及伙伴們希望通過“樂高式、模塊化”的簡單操作，來幫助不同訴求的客戶實作自動駕駛研發平臺快速構建的目標，
模式 1：模塊按需構建
“樂高式”解決方案自身具備“按需搭建，靈活組合”的能力，適用于對部分研發模塊有訴求的客戶，最少只需 9 個標準 API 便可快速與自有研發平臺對接上云，
模式 2：E2E 快速構建
對于有端到端構建研發平臺訴求的客戶，“樂高式”解決方案提供一站式的服務，幫助用戶基于參考代碼快速構建，
模式 3：自有專業軟體服務商集成
相比 SaaS 化自動駕駛研發平臺，華為云提供標準 API，支持客戶自選如標注、仿真等環節的專業軟體服務商快速集成，
目前《基于Ploto構建自動駕駛平臺 》已上線華為云官網，快來體驗吧！
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標籤：領域驅動設計
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