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當我把ChatGPT拉進群聊里,我的朋友都玩瘋了

2023-03-21 12:06:06 軟體設計

前言

近期ChatGPT可以說是太火了,問答、寫論文、寫詩、寫代碼,只要輸入精確的prompt,他的表現總是讓人驚喜,本著打不過就加入的原則,要是把ChatGPT拉入群聊中,會是怎樣一番場景?說做就做,花了1個晚上搗鼓了一個小Demo【ChatGPT群聊助手】,憑借它的“聰明才智”,應該可以搞定我的網友、女朋友、老媽的提問...

溫馨提示:如果你從沒體驗過ChatGPT,給大家準備了一個新手體驗Demo,免注冊!免登陸!免代理!!!!!!,拉到文末可以快速查看噢,

使用效果

效果可看下圖

應用前景

雖Demo僅在小范圍的群聊中測驗,但ChatGPT語意理解和互動能力確實強大,不僅能聯系對話的背景關系,還能及時糾正代碼bug,不經讓人想到,若能將ChatGPT應用于聊天機器人軟體,完成回答問題、提供服務、甚至解決問題的任務,幫助人們解決重復性或大量的人工作業,代替傳統聊天機器人應用于客服、電商、教育和金融等行業,

相對于傳統聊天機器人,ChatGPT可根據用戶的要求和特性,及時調整回答的策略以便更準確的回答問題,有更人性化的體驗,現在被廣泛使用的智能客服還不夠智能,ChatGPT所具備的能力,正是客服領域所需要的,

1 準備作業

在國內無法注冊ChatGPT賬戶,因此需要準備如下:

能接收短信的國外手機號: 只需花幾塊錢,使用國外虛擬號碼在線接收短信,可以去一些第三方平臺如:http://sms-activate.org/cn,

這里需要注意的是,sms-activate.org選取手機號碼國家的時候,建議選擇印度,如果選擇印度尼西亞,會在openAI報如下錯誤:

You’ve made too many phone verification requests. Please try again later or contact us through our help center at help.openai.com

以上是必須的前提作業,有了以上準備作業后,就可以去https://chat.openai.com/auth/login注冊賬號了,

2 實作思路

2.1 技術現狀

chatGPT提供了基于Web版的互動界面,不便于編程式呼叫,于是,我們可以通過模擬瀏覽器去登錄,然后把互動程序封裝成API介面,

2.2 實作程序

ChatGPT作為一個機器人角色加入群聊,需要在PC端轉發ChatGPT問答,因此,我們可以在PC電腦上完成ChatGPT介面的封裝,并加入群聊,然后通過即構IM(群聊)將資料實時傳輸,實作群聊里面與ChatGPT聊天,

3 PC端封裝代碼實作

3.1 封裝chatGPT呼叫

我們使用chatgpt-api庫來封裝呼叫chatGPT,因此先要安裝好依賴庫:

npm install chatgpt

安裝好chtgpt庫后,使用起來就非常簡單了:

var ChatGPT, ConversationId, ParentMessageId;
var API_KEY = ;//這里填寫KEY
(async () => {
    const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt');
    ChatGPT = new ChatGPTAPI({ apiKey: API_KEY})
})();
//向ChatGPT發出提問
function chat(text, cb) {
    console.log("正在向ChatGPT發送提問:",text)
    ChatGPT.sendMessage(text, {
        conversationId: ConversationId,
        parentMessageId: ParentMessageId
    }).then(
        function (res) {
            ConversationId = res.conversationId
            ParentMessageId = res.id
            cb && cb(true, res.text)
            console.log(res)
        }
    ).catch(function (err) {
        cb && cb(false, err);
    });
}

注意到,在第二行需要填寫API_KEY,登錄OpenAI后,打開鏈接https://platform.openai.com/account/api-keys即可獲取,如下圖所示

3.2 收發群聊訊息

關于即構IM,如果大家感興趣可以進入官網https://doc-zh.zego.im了解更多,總所周知,在即時聊天和實時音視頻方面,即構IM是個人開發者或者中小型企業首選,因為我們只關注一對一私聊或者群聊,因此,在官方提供的SDK的基礎上,我們做了二次封裝,具體的封裝代碼請看附件,這里只貼出封裝后的使用代碼:

const Zego = require('./zego/Zego.js');

var zim;
function one rror(err) {
    console.log("on error", err);
} 
//發送訊息
function sendZegoMsg(isToGroup, text, toID){
    Zego.sendMsg(zim, isToGroup, text, toID, function (succ, err) {
        if (!succ) {
            console.log("回復即構訊息發送失敗:", msg, err);
        }
    }) 
}
//收到訊息回呼
function onRcvZegoMsg(isFromGroup, msg, fromUID) { 
    var rcvText = msg.message ;
    
}
function main() {
    let zegoChatGPTUID = "chatgpt"
    zim = Zego.initZego(onError, onRcvZegoMsg, zegoChatGPTUID);

}
main();

在收到訊息時,判斷是否有@chatgpt關鍵字,如果有的話提取訊息內容,然后去呼叫chatGPT封裝好的介面等待ChatGPT回復,并將回復的內容往聊天群里發送,

4 手機端加入群聊與ChatGPT聊天

有了PC端實作后,接下來在手機端只需通過即構IM SDK向群里面@chatgpt發送提問訊息即可,當然了,也可以在一對一私聊的時候@chatgpt然后呼叫chatGPT介面,這些都是可以根據實際需求定制開發,篇幅原因,這里我們只將群聊,

同樣的,我們只關注收發訊息,因此對即構官方提供的SDK做了二次封裝,如果想了解更多細節可以前往官方檔案閱讀,

對登錄ZIM、創建Token等代碼這里不詳細描述,感興趣讀者可以查看代碼附件,代碼很簡單容易看懂,

首先封裝Msg物件,表示訊息物體類:

public class Msg {
    public String msg;
    public long time;
    public String toUID;
    public String fromUID;
    public MsgType type;

    public enum MsgType {
        P2P,
        GROUP
    }
}

發送訊息二次封裝,同一群聊和一對一聊天介面:

public static void sendMsg(ZIM zim, Msg msg, ZIMMessageSentCallback cb) {
    // 發送“單聊”通信的資訊

    ZIMTextMessage zimMessage = new ZIMTextMessage();
    zimMessage.message = msg.msg;

    ZIMMessageSendConfig config = new ZIMMessageSendConfig();
    // 訊息優先級,取值為 低:1 默認,中:2,高:3
    config.priority = ZIMMessagePriority.LOW;
    // 設定訊息的離線推送配置
    ZIMPushConfig pushConfig = new ZIMPushConfig();
    pushConfig.title = "離線推送的標題";
    pushConfig.content = "離線推送的內容";
    pushConfig.extendedData = "https://www.cnblogs.com/RTCWang/archive/2023/03/20/離線推送的擴展資訊";
    config.pushConfig = pushConfig;
    if (msg.type == Msg.MsgType.P2P)
        zim.sendPeerMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);
    else
        zim.sendGroupMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);
}

二次封裝接收訊息,統一通過onRcvMsg函式接收訊息,

private void onRcvMsg(ArrayList<ZIMMessage> messageList) {
    if (lsArr == null) return;
    for (ZIMMessage zimMessage : messageList) {
        if (zimMessage instanceof ZIMTextMessage) {
            ZIMTextMessage zimTextMessage = (ZIMTextMessage) zimMessage;
            if (zimMessage.getTimestamp() < this.startTime)
                continue;
            String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID();
            ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType();
            String toUID = zimTextMessage.getConversationID();
            Msg.MsgType type = Msg.MsgType.P2P;
            if (ztype == ZIMConversationType.PEER) type = Msg.MsgType.P2P;
            else if (ztype == ZIMConversationType.GROUP) type = Msg.MsgType.GROUP;
            String data = https://www.cnblogs.com/RTCWang/archive/2023/03/20/zimTextMessage.message;
            Msg msg = new Msg(type, data, zimMessage.getTimestamp(), fromUID, toUID);
            for (MsgCenterListener l : lsArr) l.onRcvMsg(msg);
        }
    }
}
private ZIMEventHandler handler = new ZIMEventHandler() {

    @Override
    public void onReceivePeerMessage(ZIM zim, ArrayList messageList, String fromUserID) {
        onRcvMsg(messageList);
    }



    @Override
    public void onReceiveGroupMessage(ZIM zim, ArrayList messageList, String fromGroupID) {
        onRcvMsg(messageList);
    }

    @Override
    public void onTokenWillExpire(ZIM zim, int second) {
        onRenewToken();
    }
};

需要注意的是,因為我們目前場景只需關注文本訊息,因此沒有圖片、檔案之類的訊息做過多考慮,如果有類似需求的讀者可以根據官方檔案進一步封裝,

另外,為了簡化,避免每次用戶主動拉chatgpt進入一個新群,我們先約好一個超大群ID:group_chatgpt,每次新用戶登錄就加入這個大群就好,如果有更加細粒度控制需求,可以根據不同用戶來創建不同群,然后向chatgpt機器人發送群ID,在PC端開發對應的自動加入對應群功能就好,

對于加群邏輯,也做了二次封裝:

public void joinGroup(String groupId) {
    zim.joinGroup(groupId, new ZIMGroupJoinedCallback() {
        @Override
        public void onGroupJoined(ZIMGroupFullInfo groupInfo, ZIMError errorInfo) {
            for (MsgCenterListener l : lsArr)
                l.onJoinGroup(groupId);
        }
});

至此,整個流程開發完成,盡情享受ChatGPT吧,

5 開發者福利

除ChatGPT之外,Demo中使用的開發者工具ZIM SDK也是提升作業效率的利器,ZIM SDK提供了全面的 IM 能力,滿足文本、圖片、語音等多種訊息型別,在線人數無上限,支持億量級訊息并發,同時支持安全審核機制,確保訊息安全合規,

ZIM SDK提供了快速集成、介面豐富、成熟的即時通訊解決方案,滿足多種業務場景通訊需求,適用于打造大型直播、語聊房、客服系統等場景,即構即時通訊產品 IM 開春鉅惠低至1折,限時折扣專業版1200元https://www.zego.im/activity/zegoland,也可搭配元宇宙和直播間其他產品組合使用,感興趣的開發者可到即構官網去注冊體驗https://doc-zh.zego.im/article/11591

6 完整代碼

  • PC端:https://github.com/RTCWang/ChatGPT-ZIM/tree/main/ChatGPT%26ZIM/chatgpt_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA
  • android:https://github.com/RTCWang/ChatGPT-ZIM/tree/main/ChatGPT%26ZIM/ChatGPT_android

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/547554.html

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