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介面冪等性如何實作?

2020-09-12 00:08:54 軟體設計

導讀

  • 現在這個時代大家可能最關心的就是錢了,那么有沒有想過你銀行轉賬給你沒有一次是轉多的,要么失敗,要么成功,為什么不能失誤一下多轉一筆呢?醒醒吧年輕人,別做夢了,做銀行的能那么傻x嗎?
  • 今天我們就來談一談為什么銀行轉賬不能多給我轉一筆?關乎到錢的問題,小伙伴們打起精神!!!
  • 要想要理解上述的疑惑,不得不提的一個概念就是冪等性,至于什么是冪等性,如何通過代碼實作冪等性,下面將會詳細講述,

什么是冪等性

  • 所謂冪等性通俗的將就是一次請求和多次請求同一個資源產生相同的副作用,用數學語言表達就是f(x)=f(f(x))
  • 維基百科的冪等性定義如下:
冪等(idempotent、idempotence)是一個數學與計算機學概念,常見于抽象代數中,
在編程中一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同,冪等函式,或冪等方法,是指可以使用相同引數重復執行,并能獲得相同結果的函式,這些函式不會影響系統狀態,也不用擔心重復執行會對系統造成改變,例如,“setTrue()”函式就是一個冪等函式,無論多次執行,其結果都是一樣的,更復雜的操作冪等保證是利用唯一交易號(流水號)實作.

為什么需要冪等性

  • 在系統高并發的環境下,很有可能因為網路,阻塞等等問題導致客戶端或者呼叫方并不能及時的收到服務端的反饋甚至是呼叫超時的問題,總之,就是請求方呼叫了你的服務,但是沒有收到任何的資訊,完全懵逼的狀態,比如訂單的問題,可能會遇到如下的幾個問題:
  1. 創建訂單時,第一次呼叫服務超時,再次呼叫是否產生兩筆訂單?
  2. 訂單創建成功去減庫存時,第一次減庫存超時,是否會多扣一次?
  3. 訂單支付時,服務端扣錢成功,但是介面反饋超時,此時再次呼叫支付,是否會多扣一筆呢?
  • 作為消費者,前兩種能接受,第三種情況就MMP了,哈哈哈!!!這種情況一般有如下兩種解決方式
  1. 服務方提供一個查詢操作是否成功的api,第一次超時之后,呼叫方呼叫查詢介面,如果查到了就走成功的流程,失敗了就走失敗的流程,
  2. 另一種就是服務方需要使用冪等的方式保證一次和多次的請求結果一致,

HTTP的冪等性

  • GET:只是獲取資源,對資源本身沒有任何副作用,天然的冪等性,
  • HEAD:本質上和GET一樣,獲取頭資訊,主要是探活的作用,具有冪等性,
  • OPTIONS:獲取當前URL所支持的方法,因此也是具有冪等性的,
  • DELETE:用于洗掉資源,有副作用,但是它應該滿足冪等性,比如根據id洗掉某一個資源,呼叫方可以呼叫N次而不用擔心引起的錯誤(根據業務需求而變),
  • PUT:用于更新資源,有副作用,但是它應該滿足冪等性,比如根據id更新資料,呼叫多次和N次的作用是相同的(根據業務需求而變),
  • POST:用于添加資源,多次提交很可能產生副作用,比如訂單提交,多次提交很可能產生多筆訂單,

冪等性的實作方式

  • 對于客戶端互動的介面,可以在前端攔截一部分,例如防止表單重復提交,按鈕置灰,隱藏,不可點擊等方式,但是前端進行攔截器顯然是針對普通用戶,懂點技術的都可以模擬請求呼叫介面,所以后端冪等性很重要,
  • 后端的冪等性如何實作?將會從以下幾個方面介紹,

資料庫去重表

  • 在往資料庫中插入資料的時候,利用資料庫唯一索引特性,保證資料唯一,比如訂單的流水號,也可以是多個欄位的組合,
  • 實作比較簡單,讀者可以自己實作看看,這里不再提供demo了,

狀態機

  • 很多業務中多有多個狀態,比如訂單的狀態有提交、待支付、已支付、取消、退款等等狀態,后端可以根據不同的狀態去保證冪等性,比如在退款的時候,一定要保證這筆訂單是已支付的狀態,
  • 業務中常常出現,讀者可以自己實作看看,不再提供demo,

TOKEN機制

  • 針對客戶端連續點擊或者呼叫方的超時重試等情況,例如提交訂單,此種操作就可以用Token的機制實作防止重復提交,
  • TOKEN機制如何實作?簡單的說就是呼叫方在呼叫介面的時候先向后端請求一個全域ID(TOKEN),請求的時候攜帶這個全域ID一起請求,后端需要對這個全域ID校驗來保證冪等操作,流程如下圖:

  • 主要的流程步驟如下:
    • 客戶端先發送獲取token的請求,服務端會生成一個全域唯一的ID保存在redis中,同時把這個ID回傳給客戶端,
    • 客戶端呼叫業務請求的時候必須攜帶這個token,一般放在請求頭上,
    • 服務端會校驗這個Token,如果校驗成功,則執行業務,
    • 如果校驗失敗,則表示重復操作,直接回傳指定的結果給客戶端,
  • 通過以上的流程分析,唯一的重點就是這個全域唯一ID如何生成,在分布式服務中往往都會有一個生成全域ID的服務來保證ID的唯一性,但是工程量和實作難度比較大,UUID的資料量相對有些大,此處陳某選擇的是雪花演算法生成全域唯一ID,不了解雪花演算法的讀者下一篇文章會著重介紹,

代碼實作

  • 陳某選擇的環境是SpringBoot+Redis單機環境+注解+攔截器的方式實作,只是演示一下思想,具體的代碼可以參照實作,
  • redis如何實作,獲取Token介面將全域唯一Id存入Redis(一定要設定失效時間,根據業務需求),業務請求的時候直接從redis中洗掉,根據delete的回傳值判斷,回傳true表示第一次請求,回傳false表示重復請求,代碼如下:
@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public String getToken() {
        //獲取全域唯一id
        long nextId = SnowflakeUtil.nextId();
        //存入redis,設定10分鐘失效
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(nextId), UUID.randomUUID().toString(),10, TimeUnit.MINUTES);
        return String.valueOf(nextId);
    }

    /**
    * 洗掉記錄,true表示第一次提交,false重復提交
    */
    @Override
    public Boolean checkToken(String token) {
        return stringRedisTemplate.delete(token);
    }
}
  • 注解的實作如下,標注在controller類上表示當前類上全部介面都做冪等,標注單個方法上,表示單個介面做冪等操作,
/**
 * @Description 冪等操作的注解
 * @Author CJB
 * @Date 2020/3/25 10:19
 */
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RepeatLimiter {
}
  • 請求頭的攔截器,用于提取請求頭和校驗請求頭,如下:
/**
 * @Description 獲取請求頭的資訊,具體校驗邏輯讀者自己實作
 * @Author CJB
 * @Date 2020/3/25 11:09
 */
@Component
public class HeaderIntercept implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //獲取token
        String token = request.getHeader(HeaderConstant.TOKEN);
        //校驗邏輯
        if (!validToken(token))
            throw new TokenInvalidException("TOKEN失效");
        //獲取其他的引數.....
        RequestHeader header = RequestHeader.builder()
                .token(token)
                .build();
        //放入request中
        request.setAttribute(HeaderConstant.HEADER_INFO,header);
        return true;
    }

    /**
     * 校驗token,邏輯自己實作
     * @param token
     * @return
     */
    private boolean validToken(String token){
        return Boolean.TRUE;
    }
}
  • 保證冪等性的攔截器,直接從redis中洗掉token,成功則第一次提交,不成功則重復提交,
@Component
public class RepeatIntercept implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (handler instanceof HandlerMethod){
            //獲取方法上的引數
            RepeatLimiter repeatLimiter = AnnotationUtils.findAnnotation(((HandlerMethod) handler).getMethod(), RepeatLimiter.class);

            if (Objects.isNull(repeatLimiter)){
                //獲取controller類上注解
                repeatLimiter=AnnotationUtils.findAnnotation(((HandlerMethod) handler).getBean().getClass(),RepeatLimiter.class);
            }

            //使用注解,需要攔截驗證
            if (Objects.nonNull(repeatLimiter)){
                //獲取全域token,表單提交的唯一id
                RequestHeader info = RequestContextUtils.getHeaderInfo();

                //沒有攜帶token,拋例外,這里的例外需要全域捕獲
                if (StringUtils.isEmpty(info.getToken()))
                    throw new RepeatException();

                //校驗token
                Boolean flag = tokenService.checkToken(info.getToken());

                //洗掉失敗,表示
                if (Boolean.FALSE.equals(flag))
                    //拋出重復提交的例外
                    throw new RepeatException();
            }
        }
        return true;
    }
}
  • 介面冪等實作,代碼如下:
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    /**
     * 下單
     * @param order
     * @return
     */
    @PostMapping
    @RepeatLimiter  //冪等性保證
    public CommenResult add(@RequestBody Order order){
        orderService.save(order);
        return new CommenResult("200","下單成功");
    }
}

演示

  • 發送getToken的請求獲取Token

  • 攜帶Token下單第一次:

  • 第二次下單:

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/8490.html

標籤:架構設計

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