在《嵌入式資料庫sqlite3【基礎篇】-基本命令操作，小白一看就懂》一文中講解了如何實作sqlite3的基本操作增刪改查，本文介紹一些其他復雜一點的操作，比如where、order by、having、like、函式等用法，

資料庫準備

新建資料庫，company.db，
設計一個表格employee，內容如下：

根據上述表格，我們首先確定主鍵是id，
創建表格命令如下：

CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);

insert into employee values (1,'馬云',21,'market',6000);
insert into employee values (2,'馬化騰',22,'tech',7000);
insert into employee values (3,'李彥宏',23,'trs',8000);
insert into employee values (4,'張朝陽',24,'trs',6000);
insert into employee values (5,'羅永浩',26,'tech',8900);
insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);
insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);

order子句

我們可以使用order子句實作對記錄的排序：

select * from employee order by age;

Where 子句與邏輯運算子

SQLite的 WHERE 子句用于指定從一個表或多個表中獲取資料的條件，
如果滿足給定的條件，即為真（true）時，則從表中回傳特定的值，您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄，只獲取需要的記錄，
WHERE 子句不僅可用在 SELECT 陳述句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 陳述句中，等等，這些我們將在隨后的章節中學習到，

語法

SQLite 的帶有 WHERE 子句的 SELECT 陳述句的基本語法如下：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]

實體

您還可以使用比較或邏輯運算子指定條件，比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT，等等，

下面的實體演示了 SQLite 邏輯運算子的用法，

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 大于等于 25 且工資大于等于 65000.00 的所有記錄：

 SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 大于等于 25 或工資大于等于 65000.00 的所有記錄：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 不為 NULL 的所有記錄，結果顯示所有的記錄，意味著沒有一個記錄的 AGE 等于 NULL：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;

where子句還可以配合like子句一起使用，
下面的 SELECT 陳述句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 開始的所有記錄，‘Ki’ 之后的字符不做限制：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '馬%'; 

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值為 22 或 25 的所有記錄：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值在 22 與 25 之間的所有記錄：

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25; 

group by子句

GROUP BY 陳述句用于結合聚合函式，根據一個或多個列對結果集進行分組，
舉例：

統計整個公司工資總和：

select sum(salary) from employee;

統計每個部門的工資總和：

select dep, sum(salary) from employee group by dep;

統計各部門的工資總和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep;    where子句要放在group by的前面，

having子句

having子句是group by的條件子句，where子句先發生，然后才是having 子句執行，
HAVING子句中能夠使用三種要素：常數，聚合函式，GROUP BY子句中指定的列名(聚合建)，
用having就一定要和group by連用， 用group by不一有having（它只是一個篩選條件用的）

舉例

統計各部門的工資總和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;

查找重復記錄的方法

我們先插入依據名字相同的記錄，

insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);
select id,name from employee group by name having count(*) > 1;

可以看到，結果顯示了相同名字的重復記錄，

顯示名字相同的多項

select id,name,dep,salary  from employee group by name  having count(*) > 1;

顯示table中所有的記錄

select count(*) from employee;

顯示所有記錄的個數

select dep,avg(salary) from employee group by dep;

顯示dep下每一組的平均值

select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;

顯示id > 3 && id < 9 的所有記錄：即4 - 8 的記錄

select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;

顯示所有的大于3并且小于9的，并集（如果有相同的，會重復顯示）

select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;

顯示大于9的記錄

select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;

顯示大于6的記錄，（與上一個進行比較）

select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);
select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );

顯示最高工資的所有員工的記錄

select name,max(salary) from employee;

顯示table中名字不相同的員工;

select distinct name from employee; 

顯示所有員工的名字;

 select all name from employee; 
 

函式

SQLite 有許多內置函式用于處理字串或數字資料，下面列出了一些有用的 SQLite 內置函式，且所有函式都是大小寫不敏感，這意味著您可以使用這些函式的小寫形式或大寫形式或混合形式，
欲了解更多函式的說明，可以參考 SQLite 的官方檔案，下面列舉常用的一些函式

SQLite COUNT 函式

SQLite COUNT 聚集函式是用來計算一個資料庫表中的行數，下面是實體：

SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite MAX 函式

SQLite MAX 聚合函式允許我們選擇某列的最大值，下面是實體：

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite MIN 函式

SQLite MIN 聚合函式允許我們選擇某列的最小值，下面是實體：

SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite AVG 函式

SQLite AVG 聚合函式計算某列的平均值，下面是實體：

SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite SUM 函式

SQLite SUM 聚合函式允許為一個數值列計算總和，下面是實體：

SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite RANDOM 函式

SQLite RANDOM 函式回傳一個介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數，下面是實體：

SELECT random() AS Random;

執行結果：

SQLite ABS 函式

SQLite ABS 函式回傳數值引數的絕對值，下面是實體：

SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");

執行結果：

SQLite UPPER 函式

SQLite UPPER 函式把字串轉換為大寫字母，下面是實體：

insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);
SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite LOWER 函式

SQLite LOWER 函式把字串轉換為小寫字母，下面是實體：

SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite LENGTH 函式

SQLite LENGTH 函式回傳字串的長度，下面是實體：

SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果：

SQLite sqlite_version 函式

SQLite sqlite_version 函式回傳 SQLite 庫的版本，下面是實體：

SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';

執行結果：

SQLite時間/日期函式：

datetime()

datetime() 產生日期和時間 無引數表示獲得當前時間和日期**

select datetime();

有字串引數則把字串轉換成日期

select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 

select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');

select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');

2019-09-09 01:08:00

select datetime('now','start of year');

2020-01-01 00:00:00

select datetime('now','start of month');

2020-09-01 00:00:00

select datetime('now','start of day');

2020-09-13 00:00:00

select datetime('now','localtime');

結果：2020-09-12 20:26:35

date()

date()用于產生日期

select date('2019-09-09 12:01:30'); 

2019-09-09

select date('now','start of year');

2020-01-01

select date('2019-09-09','+1 month');

2019-10-09

time()

time() 用于產生時間，

select time();

03:28:49

select time('23:18:59');

23:18:59

select time('23:18:59','start of day');

00:00:00

在時間/日期函式里可以使用如下格式的字串作為引數：

• YYYY-MM-DD
• YYYY-MM-DD HH:MM
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
• HH:MM
• HH:MM:SS
• HH:MM:SS.SSS
• now

其中now是產生現在的時間，

日期不能正確比較大小,會按字串比較，日期默認格式 dd-mm-yyyy

strftime()

strftime() 對以上三個函式產生的日期和時間進行格式化，

strftime()函式可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字串轉換成其它形式的字串，
strftime(格式, 日期/時間, 修正符, 修正符, …)

它可以用以下的符號對日期和時間進行格式化：

%d 在該月中的第幾天, 01-31 
%f 小數形式的秒，SS.SSS 
%H 小時, 00-23 
%j 算出某一天是該年的第幾天，001-366 
%m 月份，00-12 
%M 分鐘, 00-59 
%s 從1970年1月1日到現在的秒數 
%S 秒, 00-59 
%w 星期, 0-6 (0是星期天) 
%W 算出某一天屬于該年的第幾周, 01-53 
%Y 年, YYYY 
%% 百分號

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); 

2020.09.13 03:32:49

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 

2020.09.12 20:33:24

SELECT LIKE 用法

在SQL結構化查詢語言中，LIKE陳述句有著至關重要的作用，

語法

LIKE陳述句的語法格式是：

select * from 表名 where 欄位名 like 對應值（子串），

它主要是針對字符型欄位的，它的作用是在一個字符型欄位列中檢索包含對應子串的，

• A）:% 包含零個或多個字符的任意字串：

1. LIKE’Mc%’ 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字串（如 McBadden），
2. LIKE’%inger’ 將搜索以字母 inger 結尾的所有字串（如 Ringer、Stringer），
3. LIKE’%en%’ 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字串（如 Bennet、Green、McBadden），

• B:_（下劃線） 任何單個字符：LIKE’_heryl’ 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱（如 Cheryl、Sheryl），
• C：[ ] 指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字符：

1. LIKE’[CK]ars[eo]n’ 將搜索下列字串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson），
2. LIKE’[M-Z]inger’ 將搜索以字串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱（如 Ringer），

• D：[^] 不屬于指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字符：LIKE’M[^c]%’ 將搜索以字母 M 開頭，并且第二個字母不是 c 的所有名稱（如MacFeather），
• E：* 它同于DOS命令中的通配符，代表多個字符：c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多個字符，
• F：？同于DOS命令中的？通配符，代表單個字符 :b?b代表brb,bFb等
• G：# 大致同上，不同的是代只能代表單個數字，k#k代表k1k,k8k,k0k ，
• F：[!] 排除 它只代表單個字符

舉例

下面我們來舉例說明一下：

• 例1，查詢name欄位中包含有“明”字的，

select * from table1 where name like '%明%'

• 例2，查詢name欄位中以“李”字開頭，

select * from table1 where name like '李*'

• 例3，查詢name欄位中含有數字的，

select * from table1 where name like '%[0-9]%'

• 例4，查詢name欄位中含有小寫字母的，

select * from table1 where name like '%[a-z]%'

• 例5，查詢name欄位中不含有數字的，

select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什么值來顯而易見，但在這里，我們著重要說明的是通配符“”與“%”的區別，
很多朋友會問，為什么我在以上查詢時有個別的表示所有字符的時候用"%"而不用“”？先看看下面的例子能分別出現什么結果：

select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'

大家會看到，前一條陳述句列出來的是所有的記錄，而后一條記錄列出來的是name欄位中含有“明”的記錄，所以說，當我們作字符型欄位包含一個子串的查詢時最好采用“%”而不用“”,用“”的時候只在開頭或者只在結尾時，而不能兩端全由“*”代替任意字符的情況下，

SQLITE資料庫的操作，暫告一段落，雖然是輕量級資料庫，但是資料庫的操作基本思想是一致的，基本上是學一通百，下一章，我們來學習如何通過c語言程式來操作資料庫，

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