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性能測驗程序中遇到過哪些瓶頸?怎么定位分析性能瓶頸?

2020-10-22 04:34:32 軟體設計

@性能瓶頸案例及定位方法,純手打,轉載請注明出處

性能測驗程序中遇到瓶頸,怎么辦

總結下這些年遇到最常見的性能瓶頸,回應時間不達標
一般測驗:這里顯示資料怎么這么慢?
開發:…

記住,測驗不單單要發現問題,還要定位問題出現的原因,找出bug只是測驗的責任,定位到問題才是測驗能力的體現

話不多說,上干貨

資料在哪

最簡單的模型:

請求:客戶端→應用服務器→資料庫
回應:資料庫→應用服務器→客戶端

  1. 正常使用中客戶端發送請求是用戶的網路,這個沒什么必要去考慮,因為我們性能測驗的目的檢查的是服務器的性能,用戶愛用啥就用啥,最多就是看下請求資料大小問題,發送的資料多了,要么壓縮,要么就得分拆,別往一個請求里塞;
  2. 資料庫回傳資料檢查有沒有慢查詢
  3. 應用服務器接收請求,訪問資料庫后處理資料,通俗來講就是后端寫的邏輯代碼,新手總寫一堆if做判斷,老手已然呼叫方法風生水起

網路分析定位

出現回應時間過長,第一步排查網路
1、調出服務器的access.log
2、通過里面的request_time與upstream_response_time進行對比
3、如果request_time遠大于upstream_response_time 則說明請求網路帶寬不足,這時候需要增加帶寬或者壓縮傳輸資料或者分拆請求資料

解釋一下
request_time:
作用是收到請求開始到發送完回應資料這個時間
upstream_response_time:
從與服務器建立連接到接收完資料并關閉連接的時間

cpu占用率高居不下

那如果沒有問題怎么搞?

那就要看下服務器的cpu了

top之后 按Shift+P鍵就能按cpu占用情況排序啦

如果發現有行程占用巨高,那么,恭喜你,你找到原因了
我之前遇到有個服務的行程居然cpu占用率高達70%,然后另一個服務正是對應回應時間變慢的功能介面,妥妥的架構不合理啊,最后解決辦法是搭建了分布式服務器(當然這是開發干的活,我只是好奇咨詢了一下),走到現在來看,可能微服務架構會更好一點

快取過多也會導致服務器回應變慢

1)按正常走下去,cpu如果么得問題,那記憶體也得瞅瞅
查看記憶體用到命令 free -m
在這里插入圖片描述
total是總記憶體
used是已用記憶體
free是可用記憶體

2)再用top查看下記憶體,大概計算一下是不是等于剛查到的used的值

3)為什么這樣做,因為我遇到過這種情況,已用記憶體是12GB,但是top查出來的記憶體總和大概9GB,那剩下的3GB呢,跑哪去了?

4)用cat /proc/meminfo查看記憶體更加詳細的資訊
我發現不見了的3GB近乎全部在Slab(Slab是用于存放內核資料結構快取)下面;

5)通過slabtop命令查看這部分記憶體的使 用情況,發現大部分記憶體被dentry_cache占用了;

把問題反饋給開發后,開發通過釋放Slab占用的cache記憶體空間解決
解決命令需要sudu的權限
sync
sudo sysctl -w vm.drop_caches=3
sudo sysctl -w vm.drop_caches=0 #recovery drop_caches

資料庫慢查詢

遇到過一個問題,表中沒有創建索引導致回應時間長,CPU占用變高

有個介面120的tps,cpu使用率卻高達90%,回應時間大于1秒,

定位問題
進入mysql的命令模式
set global slow_query_log = on; 開啟慢查詢日志
set long_query_time = 1; 設定慢查詢時長為1s
set globle log_output = 路徑/檔案名 設定慢查詢日志檔案存放路徑

意味著查詢超過1s的sql陳述句寫入慢查詢日志
意味著著查詢超過1s的sql陳述句寫入慢查詢日志
通過進入資料庫定位發現該陳述句沒有創建索引
解決后tps上升到240,回應時間下降到280ms左右,

問:怎么看有沒有創建索引?
答:mysql命令模式輸入SHOW INDEX FROM 表名

碼字累了,還有一些坑,慢慢更吧~

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