目錄
一、前言
二、選型維度
三、相關資料：
一、前言
架構師在作業中經常會遇到資料庫存盤選型的問題，而市面上資料庫產品眾多，往往會無從下手，甚至有時候從業務開發到上線運維程序中會多次更換底層資料庫，給整個研發中心帶來不必要的額外作業，
結合業務場景做資料庫存盤選型的時候，可以綜合以下幾個維度去考慮：
二、選型維度
1、業務是否需要保證ACID事務？
事務具有4個特征,分別是原子性、一致性、隔離性和持久性，
YES:主流的關系型資料庫：MySQL、pg（PostgreSQL）等
NO:主流NOSQL如：MongoDB、hbase、cassandra等
2、要求低延遲？
對性能要求極致，不擔心資料丟失的選擇：memcache
資料生命周期短，資料量相對小，性能要求高，需要存盤靈活的資料結構：Redis
一般scylladb>canssdra>hbase
3、是否高并發寫入，隨機讀多于范圍讀？
YES: hbase、cassandra，hbase范圍讀更優，
4、海量資料存盤，支持水平擴展，分布式容錯？
YES:分布式 NOSQL 如：resis、hbase、Cassandra、mongodb
5、需要全文搜索？
YES:海量資料用Elasticsearch；資料量可控用pg GIST索引，
6、存盤復雜資料模型？
YES：檔案資料庫mongodb
7、OLTP OR OLAP OR離線分析?
OLTP（聯機事務處理）：行存資料庫 mysql 、pg
OLAP（聯機分析處理）：列存資料庫高壓縮 gp 、clickhouse
離線分析:hbase
8、金融級要求高可用、資料不丟
oceanbase、阿里云mysql金融版、mysql group replication
9、需要事務而且海量資料存盤
分庫分表:drds、sharding-jdbc+關系型資料庫
newsql：TiDB
10、CAP權衡
CAP： 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、磁區容錯性（Partition tolerance），
CA ：關系型資料庫
CP ：hbase、redis、mongodb
AP ：cassandra、riak 、couchdb
11、特殊業務場景
地理資訊系統GIS：PG>ES>Mongodb
時序：TaosDB>influxdb>opentsdb
12、開發角度，業務迭代快，需要schema free
對開發友好：關系型資料庫都行，另外就是MongoDB，不過也有兩面性，不如關系型資料庫有嚴格的約束，將任意型別的任意值插入任意集合，有時候會帶來負面作用，
13、運維角度
易運維 cassandra>hbase
三、相關資料：
阿里云開發者社區—資料庫選型： https://developer.aliyun.com/ask/268162?utm_content=g_1000096922
ClickHouse是什么： https://blog.csdn.net/likun557/article/details/109733541
MongoDB、ElasticSearch、Redis、HBase這四種熱門資料庫的優缺點及應用場景： https://zhuanlan.zhihu.com/p/37964096
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/ruanti/242365.html
標籤：其他
上一篇：舒江林學期總結
下一篇：安卓開發學期學習總結（第一學期）