我們經常談toC和toB，在toB里經常談的有金融、政府、公安、運營商，甚至工業能源、交通等等，而金融里其實就三大市場：銀行、保險和證券，保險圈人都在談中國保隙訓有很大的市場空間可以挖掘，如何把保險市場保費規模做起來，并能持續盈利，從保司到保險科技新玩家都把焦點放在了科技賦能上，特別是新玩家，要么有保險大資料，要么說有產品和技術，總之都是要賦能，其目標是降本增效，
長期以來，保險行業其實已經積累了大量的高價值的資料，包括用戶、產品、條款、優惠規則、業務流程、行業經驗等，這些資料是保險行業的天然優勢，但當前對大資料能進行深入挖掘和利用的保司還不多，很多小保司還處在不用、不會用和胡亂用的階段，沒有對大資料能力引起足夠重視，但從業者都看到了科技賦能帶來的價值，保險頭部公司已經開始跟互聯網、大資料人工智能科技公司開始了跨界合作，相互融合從而形成生態，例如阿里跟新華人壽、騰訊云跟人保、華為跟國壽，還有創業公司的新玩家，
我們先來看看保險科技行業細分圖譜
這么多公司都是以保險為主業的科技公司，或者本身就是拿著保險代理和保險經紀牌照的科技公司，做的是應用，分的是保險市場的羹，
但應用是SaaS，那支撐他們的PaaS長什么樣呢，或者需要具備什么樣的能力？
- 首先要具備平臺能力
- 具備高度抽象能力
- 具備行業領先的技術能力和產品能力
- 具備跟上層應用，也就是生態合作伙伴的對接能力，包括技術和人才
- 當然還有其它例如持續服務能力、快速迭代能力等等
首先就要落地大資料的存盤和計算能力，然后當然需要豐富的功能、容錯、高可用、災備能力，還有這兩年勢在必行的國產化和信創能力，
先看看大資料之核心的資料倉庫技術發展和新技術方向，通過一張圖直觀的表達出來：
大資料的核心資料倉庫有了，隨之就需要配套資料匯聚、資料治理、資料資產、資料建模、資料開發、資料運營管理等一系列組件，于是就形成了大資料平臺，進而通過資料業務化、價值化再到資料中臺，到這里，資料倉庫還只是冷冰冰的技術和產品，還需要跟行業融合，這時候會出現個問題，客戶和集成商會詬病做PaaS的大資料公司不懂行業，
通常有兩個路徑去解決這一問題：一是招募領域專家；二是跟集成商合作形成生態上的互補關系，區別在于，路徑一會帶來重資產，畢竟SaaS廠商的人均產能低、盈利能力差，就連華為也印證過這一點，并于2020年初作出重大調整；而路徑二則會受限于集成商能力，
接下來我們還是重點說技術，看大資料和在保險領域的應用特點，通過一張圖直觀的表達出來，可以看到資料倉庫在保險的應用場景和收益，以及使用的用戶：
后期有時間，再聊聊資料中臺和AI建模、圖資料庫在保險的落地方案，希望給從業者一些啟發，歡迎交流，
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