wirte less ,do more!
作為21世紀最流行的語言之一，Python當然有很多有趣的功能值得深入探索和研究，今天通過理論和實際例子來討論，
我想介紹這些功能的主要原因是它們可以幫助您避免撰寫回圈，在某些情況下，回圈運行可能會很昂貴，除此之外，這些功能將有助于提高速度，
以下是本文將涵蓋的功能:
- map()
- filter()
- reduce()
即使你之前已經掌握了這些功能，用更多的理論和例子來強化你的知識也沒有害處，
所以不用多說，讓我們開始吧!
map()
map()函式接受另一個函式作為形參，以及某種陣列，其思想是將一個函式(作為引數傳入的函式)應用到陣列中的每一項，
這很有用，有兩個原因:
- 你不必寫回圈
- 它比回圈快
讓我們看看它的實際應用，我將宣告一個名為num_func()的函式，它接受一個數字作為引數，這個數的平方除以2，然后回傳，注意，操作是任意選擇的，你可以在函式內部做任何你想做的事情:
現在讓我們宣告一個數字陣列，我們想對其應用num_func()，注意map()本身會回傳一個map物件，所以你需要將它轉換為一個串列:
看起來這個程序很成功，這里沒有什么開創性的東西，但是盡可能避免回圈是一件好事，
filter()
下面是另一個不錯的函式，它可以節省您的時間——無論是撰寫還是執行，顧名思義，這個想法是將只滿足特定條件的項保存在陣列中，
就像map()一樣，我們可以事先宣告函式，然后將它與可迭代物件串列一起傳遞給filter()，
讓我們看看它的實際應用，我已經宣告了一個名為more_than_15()的函式，顧名思義，如果作為形參的項大于15，該函式將回傳True:
接下來，我們宣告一個數字陣列，并將它們作為第二個引數傳遞到filter()函式中:
正如你所料，只有三個值滿足給定的條件，再一次，這里沒有什么開創性的東西，但看起來比回圈好多了，
reduce()
現在reduce()與前兩個稍有不同，首先，我們必須從functools模塊中匯入它，其主要思想是將給定函式應用于項陣列，并回傳單個值作為結果，
最后一部分至關重要——reduce()不會回傳項的陣列，它總是回傳單個值，讓我們看一個圖表來具體說明這個概念，
- 5加10，結果是15
- 15加12，結果是27
- 27加18，結果是45
- 45加25，結果是70
70是回傳的值，首先從代碼實作開始，讓我們從functools模塊匯入reduce函式，并宣告一個函式回傳兩個數字的和:
現在，我們可以重新訪問代碼，并驗證一切正常運行:
我希望你能在日常生活中利用這三個功能，速度的提高可能不是很大——這取決于您所處理的資料量——但是代碼通常會因為更少的回圈而看起來更好！
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