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匈牙利演算法尋找最大匹配

2021-09-07 08:40:52 軟體設計

問題背景

給定一個x與y對應的連接圖,要求每個xi與yi最多只能匹配一次,求最大的匹配次數

求解思路

(1)將x與y的連接轉換成矩陣,可相互連接標記為1,其余為0

y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001
x40011010
x50001000
x60001000

(2)最外層回圈x1到x6,即第一行到第六行,每一行分別從y1到y7遍歷

(3)其中used_b = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]為某一行中被使用的y1

(4)conection_b = [-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1]其中每個元素的取值范圍為0-5,代表了y對應的第幾行x

(5)從第一行開始,選中了y1,conection_b發生變化[0, -1, -1, -1, -1, -1, -1]

i: 0
find: 0
_index: 0
_used_b: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 0
conection_b: [0, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
count
y1y2y3y4y5y6y7
x11101000

(6)第二行,選中了y2,conection_b發生變化[0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]

i: 1
find: 1
_index: 1
_used_b: [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 1
conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
count
y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100

(7)第三行,選中了y1,由于第一行也選中了y1,因此進入遞回

i: 2
find: 2
_index: 0
_used_b: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
find: 0
_index: 1
_used_b: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
find: 1
_index: 4
_used_b: [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 4
conection_b: [0, 1, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 1
conection_b: [0, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 0
conection_b: [2, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
count
y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001

(8)得到沖突行的index為0,因此開始find(0),發現y2也被使用,因此繼續遞回find(1)

y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001

(9)最后x2找到了y5,因此遞回結束,conection_b: [2, 0, -1, -1, 1, -1, -1]

y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001

(10)第四行,選中了y3,由于沒有沖突,所以conection_b: [2, 0, 3, -1, 1, -1, -1]

i: 3
find: 3
_index: 2
_used_b: [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 2
conection_b: [2, 0, 3, -1, 1, -1, -1]
count
y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001
x40011010

(11)第五行,選中了y4,由于沒有沖突,所以conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]

i: 4
find: 4
_index: 3
_used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, 3, -1, 1, -1, -1]
index: 3
conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
count
y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001
x40011010
x50001000

(12)第六行,選中了y4,由于與第五行發生了沖突,所以進入遞回find(4)

y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001
x40011010
x50001000
x60001000
i: 5
find: 5
_index: 3
_used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
find: 4
used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
5

(13)由于第五行中除了y4,沒有其他可選線項,因此 find(4) = 0,conection_b沒有被改變,因此:conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]

y1y2y3y4y5y6y7
x11101000
x20100100
x31001001
x40011010
x50001000
x60001000

代碼

>>>def find(x):
...    print("find:", x)
...    for index in range(7):
...        if matrix[x][index] == 1 and used_b[index] == 0:
...            used_b[index] = 1
...            print("_index:", index)
...            print("_used_b:", str(used_b))
...            print("_conection_b:", str(conection_b))
...            if conection_b[index] == -1 or find(conection_b[index]) != 0:
...                print("index:", index)
...                conection_b[index] = x
...                print("conection_b:", str(conection_b))
...                return 1
...    return 0
>>>matrix = [
...    [1,1,0,1,0,0,0],
...    [0,1,0,0,1,0,0],
...    [1,0,0,1,0,0,1],
...    [0,0,1,1,0,1,0],
...    [0,0,0,1,0,0,0],
...    [0,0,0,1,0,0,0]
...    ]
>>>conection_b = [-1 for _ in range(7)]
>>>count = 0
>>>for i in range(6):
...    used_b = [0 for _ in range(7)]
...    print("i:",i)
...    if find(i):
...        print("count")
...        count += 1
>>>print("used_b:", str(used_b))
>>>print("conection_b:", str(conection_b))
>>>print(count)
i: 0
find: 0
_index: 0
_used_b: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 0
conection_b: [0, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
count
i: 1
find: 1
_index: 1
_used_b: [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 1
conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
count
i: 2
find: 2
_index: 0
_used_b: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
find: 0
_index: 1
_used_b: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
find: 1
_index: 4
_used_b: [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0]
_conection_b: [0, 1, -1, -1, -1, -1, -1]
index: 4
conection_b: [0, 1, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 1
conection_b: [0, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 0
conection_b: [2, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
count
i: 3
find: 3
_index: 2
_used_b: [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, -1, -1, 1, -1, -1]
index: 2
conection_b: [2, 0, 3, -1, 1, -1, -1]
count
i: 4
find: 4
_index: 3
_used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, 3, -1, 1, -1, -1]
index: 3
conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
count
i: 5
find: 5
_index: 3
_used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
_conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
find: 4
used_b: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
conection_b: [2, 0, 3, 4, 1, -1, -1]
5

總結

匈牙利演算法的核心思想為:優先考慮最后一行,如果發生沖突,則尋找沖突行可替代項,如果沒有可替代項,丟棄最后一行,如果有可替代項,則使用其替代,如果替代之后發生沖突則進入遞回,發現沖突不可解除,則丟棄最后一行,沖突可以解除,則使用該方案,

find遞回函式的意義在于回溯上一階段方案能否找到可替代項,使得整個匹配方案之間兩兩不發生沖突,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/298158.html

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