作者：靜Yu
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線下精準大資料獲客
- 引言
- 資料篩選細化邏輯
- 到訪場景
- 停留時間
- 觸達頻率
- 精準線索資料
引言
及刻，國內領先的線下大資料服務商，憑借自研的智能場景識別技術，掌握店鋪級精準定位能力，可識別線下場景規模超過1200萬，及刻為移動應用開發者提供精準定位技術支持及近場服務運營支持，服務手機終端已超過5億，日均用戶資料量超過200億條，依托海量、高價值的線下資料及洞察積累，及刻持續提升資料治理能力，為商業地產提供客流運營整體解決方案，目前，國內合作大中型商場超過200家，包括大悅城、華潤、銀泰、龍湖等，秉承“用大資料為商業賦能”的愿景，及刻將持續創造數字化價值，幫助客戶提升經營效率，驅動商業增長，
資料篩選細化邏輯
到訪場景
來自于及刻流量池的海量資料線索，累計用戶5億+，超3000TB海量資料資源，覆寫線下POI量1200萬個，覆寫全國范圍大小場景，識別率90%+，基于及刻自研場景識別演算法，精準判定線下實際到訪商業綜合體大場景以及單一店鋪小場景的行為
例如：機場、車站、大型商場、地鐵、售樓部等
停留時間
及刻特有的智能AI人工演算法，可精準判斷人員在場景內停留時長，精準映射人物對于場景的興趣程度，
觸達頻率
不同的到訪次數，一方面映射了人物對于場景的興趣程度，另一方面也反映了人物屬性，
經過漏斗式篩選，采用目前最先進的決策樹演算法，即通過特征對用戶進行精準分類，排除非目標人群，以識別出真正的目標，該演算法廣泛應用于機器學習中，可有效甄別符合條件的高意向用戶線索洞察用戶的真實需求，回歸營銷本質：擇佳機、找對人、做對事，
適用行業：地產、車行、家裝、教育、婚慶、攝影、保險等
精準線索資料
定義指定場景，例如：機場、車站、商場、地鐵、售樓部等，最小可定義店鋪級場景（某某火鍋店、某某服裝店等），可設定到訪單一場景，也可以設定到訪多個場景，獲取指定區域人群線索，
行業舉例：
（1）房地產銷售：獲取高端消費商城、機場等到訪線索，用于投資型樓盤銷售
（2）車行4s店：獲取大型商場內商場展廳到訪線索，用于轉推銷本4s店或綜合店車輛銷售
（3）全屋定制：獲取大型家裝材料市場到訪精準線索，用于全屋定制軟裝定制銷售
（4）汽車保險：獲取4s店到訪精準線索，用于購車客戶續保銷售
（5）人壽保險：獲取醫院住院部住院病人精準線索，用于醫保類保險產品銷售
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