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寫在前面

超級賬本Fabric的搭建對于新手來說，可能會有點難，我自己搭了好久，慢慢排查問題才搭出來，
因為節點有很多個，思路不清楚的話很難搭建成功，

1. 生成可執行檔案

• 下載fabric原始碼

注意是選擇發行版本1.0的，

把這個壓縮包丟到虛擬機上面，注意路徑一定要這個！！！然后解壓出來后重命名成fabric

進入到fabric -> fabric -> examples - > e2e_cli中執行這個 network_setup.sh 檔案

./network_setup.sh up

然后再release/linux-amd64/bin這里就能看到對應的可執行檔案了
**注意一點：**要提前安裝好gcc環境

只要這里有這些就行了！主要是用到這些可執行的檔案，然后cp到go/bin目錄下

然后就行了！

2. 更改節點資訊

打開剛剛下載好的檔案

• 更改節點資訊，方便后續生成對應模塊

我們打開examples -> e2e_cli -> docker-compose-cli.yaml修改成這個樣子，讓他這個路徑修改生成到當前檔案處，

再打開examples -> e2e_cli -> base - > peer-base.yaml 修改成hyperledger_default，

然后我們再打開examples -> e2e_cli -> base - > docker-compose-base.yaml 把修改節點資訊

一定要保證這些節點下的域名相互對應！

3. CLI的生成

然后我們把這些檔案拉到 go -> src 中目錄中即可，

• 生成模板組態檔

cryptogen generate --config crypto-config.yaml

• 生成創世塊

configtxgen -profile TwoOrgsOrdererGenesis -outputBlock ./genesis.block

有這個genesis.block 檔案即可

• 生成通道

configtxgen -profile TwoOrgsChannel -channelID fanonechannel -outputCreateChannelTx ./channel.tx

生成這個channel.tx即可，

• 放置通道和創世塊檔案

• 啟動CLI，啟動這個CLI即可！

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d

檢驗是否成功

docker ps -a

全部都up起來就可以了，
如果有哪個節點沒有up就一定要把他日志列印出來

docker logs id(節點id)

4. 實體化鏈碼

• 鏈碼是一種用于部署代碼到 Hyperledger Fabric 區塊鏈網路中的通用容器，
• 鏈碼中定義一個或多個相關聯的智能合約，
• 每個智能合約在鏈碼中有一個唯一的標識名，
• 應用程式通過合約名稱去訪問鏈碼容器內的指定的智能合約，

• 進入容器中

docker exec -it cli bash

• 客戶端創建通道

peer channel create -o orderer.example.com:7050 -c fanonechannel -f ./channel-artifacts/channel.tx --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

引數說明

-o：orderer節點地址,域名/ip:埠號(7050)
-c：要創建的通道id，必須小寫,需要和之前生成的通道時候的id一樣
-f：configtxgen生成的通道檔案，./channel-artifacts/channel.tx
-t：創建通道的超時時長，默認5s
--tls：通信是否使用tls加密，true或false，和之前的配置保持一致
--cafile:tls證書檔案，必須是絕對路徑，pem后綴的檔案peer節點路徑/crypto/ordererOrganization/.../msp/tlscacerts/tlsca.xx.pem

出現這個檔案即可

• 加入通道

peer channel join -b fanonechannel.block

• 查看是否加入成功

peer channel list

• 安裝鏈碼

peer chaincode install -n mycc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go

• 實體化鏈碼

peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 -C fanonechannel -c '{"Args":["init","a","50","b","100"]}' -n mycc -P "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')" -v 1.0 --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem 

引數說明

-o ：orderer節點的地址，域名:7050
-C ：channelId
-c ：json格式引數
-l ：語言
-n ：chaincode的名字，安裝鏈碼的時候的名字
-P ：背書策略，交易規則，指定都哪些節點參與
-v ：鏈碼版本
--tls ：是否使用tls加密，true或false
--cafile ：order節點下的pem檔案路徑 order節點路徑:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/orderer.com/msp/tlscacerts/tlsca.orderer.com-cert.pem

例子

peer chaincode instantiate 
-o orderer.orderer.com:7050 
-C fanonechannel
-c '{"Args":["init","a","50","b","100"]}'
-n example02
-P "OR ('Peer1Orgs.member','Peer2Orgs.member')"
-v 1.0
--tls true
--cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem 

成功的話，會在docker中生成鏡像

• 驗證實體化成功

peer chaincode query -C fanonechannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

查詢即可

出現這個剛剛初始化的a的值就是50，就可以了，

5.注意點

也不難吧，但我搞了半個月，，

5.1 鏡像問題

如果用官方的鏡像腳本是不行的！會拉取不完全，你以為完成了，但是是不完全的，

要一個一個拉取，注意拉取順序，不能跳過的，

docker pull hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.4.7
docker pull hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0
docker pull hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0

如果你覺得很慢的話，就換一下國內的docker鏡像源

在虛擬機上創建這個檔案/etc/docker/daemon.json

然后輸入

{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}

也可以用其他的

# Docker中國區官方鏡像
https://registry.docker-cn.com
# 網易
http://hub-mirror.c.163.com
# ustc 
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
# 中國科技大學
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
# 阿里云容器服務
https://cr.console.aliyun.com/

然后重新啟動docker服務就好了

systemctl restart docker.service

拉取完全部的鏡像之后，把這個標簽改成latest

docker tag hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-tools 
docker tag hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-orderer 
docker tag hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-peer 
docker tag hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-couchdb 
docker tag hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-kafka 
docker tag hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-ca 
docker tag hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-ccenv 
docker tag hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.4.7 hyperledger/fabric-baseimage 
docker tag hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-javaenv
docker tag hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0 hyperledger/fabric-zookeeper

驗證是否拉取成功

docker images

出現這些鏡像即可

注意一點：如果鏡像更新的話，之前的配置都要重新進行配置，所以鏡像一定要配置好

5.2 節點問題

一定要注意這些節點要對應他所對應的節點名稱！！！不要peer1下面有peer0之類的！

5.3 example02 原始碼解讀

• Init函式：

	初始化兩個賬戶，并把賬戶金額寫道賬本中，除了`init`引數，還需要四個引數，兩個賬戶和對應的金額

Invoke函式`：

    invoke： '{"Args":["invoke","a","b","1"]}'
    delete：'{"Args":["delete","a"]}'
    query：-c '{"Args":["query","a"]}'