colA 是我目前擁有的。
但是，我正在嘗試生成colB.
我想colB包含001每個值的數字。但是，如果相關colA值在該列中存在兩次，我希望colB數字為002，依此類推。
希望下面的示例能夠根據colA值更好地了解我正在尋找的內容。我一直在努力為此撰寫任何真正的代碼。
編輯：努力用文字解釋這一點，所以如果你能想到更好的解釋方式，請隨時更新我的??問題。
colA colB
BJ02 001
BJ02 002
CJ02 001
CJ03 001
CJ02 002
DJ01 001
DJ02 001
DJ07 001
DJ07 002
DJ07 003
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用 Counter() 來計算 colA 中每個值的頻率，然后創建一個函式來生成 colB 的值串列。
from collections import Counter
def count_value(colA):
new_col = []
colA = df[colA].tolist()
freq_table = Counter(colA) # count the frequency of each value
for value in colA:
new_col.append('00' str(freq_table[value]))
return new_col
df['colB'] = count_value(df['colA'])
uj5u.com熱心網友回復：
使用groupby_cumcount：
df['colB'] = df.groupby('colA').cumcount().add(1)
print(df)
# Output
colA colB
0 BJ02 1
1 BJ02 2
2 CJ02 1
3 CJ03 1
4 CJ02 2
5 DJ01 1
6 DJ02 1
7 DJ07 1
8 DJ07 2
9 DJ07 3
由@HenryEcker 建議，使用zfill：
df['colB'] = df.groupby('colA').cumcount().add(1).astype(str).str.zfill(3)
print(df)
# Output:
colA colB
0 BJ02 001
1 BJ02 002
2 CJ02 001
3 CJ03 001
4 CJ02 002
5 DJ01 001
6 DJ02 001
7 DJ07 001
8 DJ07 002
9 DJ07 003
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