文章目錄
- 📔 優秀開源產品推薦：Ncnn
- 🔴 C 站最近組織一波有獎開源活動
- 🔴 一起了解 Ncnn
- 🔴 Ncnn 社區板塊
- 📕 82% 掌握 Ncnn 極簡安裝
- 📙 Ncnn 有效教程推薦
- 🚀 人生苦短，歡迎和墨理一起學AI
📔 優秀開源產品推薦：Ncnn
🔴 C 站最近組織一波有獎開源活動
C站開源代碼庫豐富起來，以后 GitHub上不去的小伙伴不就舒服了嗎
活動鏈接，喜歡 CSDN 官方周邊的小伙伴，可以沖了
🔴 一起了解 Ncnn
墨理學AI 推薦 Ncnn，那博主為什么為推薦 Ncnn 呢
答案顯而易見，就目前國內各個廠商推出的深度學習——高性能神經網路推理框架而言，Ncnn的熱度目前名列前茅、學習檔案、安卓端支持較為友好，懂的都懂
一個很直接的對比，就是 Star 數目了
Paddle 功能更為豐富，也是一款力推的產品——算是國產典范了吧
簡單介紹一下 Ncnn
- ncnn 是一個為手機端極致優化的高性能神經網路前向計算框架，
- ncnn 從設計之初深刻考慮手機端的部署和使用，
- 無第三方依賴，跨平臺，據稱 手機端 cpu 的速度快于目前所有已知的開源框架，
- 基于 ncnn，開發者能夠將深度學習演算法輕松移植到手機端高效執行，開發出人工智能 APP，
如果說你想了解，各個廠商近些年都推出了那些模型推理框架，那么可以簡單查閱下面這篇博文
模型推理框架一覽 | 模型部署不得不了解的羅馬【模型部署框架】
這么短時間，Stars 數已經過萬
額，不管那么多，我先關注了
- https://gitcode.net/mirrors/Tencent/ncnn
🔴 Ncnn 社區板塊
💙 歡迎各位，學有余力的小伙伴一起加入社區，共建未來
?? AI 研究院——Ncnn 社區板塊
博主自己平時工地搬磚中，也會時常總結一些各個領域干貨博文，助力每一位讀者粉絲，共同成長
一個良好社區的建設離不開每個小伙伴的支持與關注，各位保持適當的認真和努力，我們一起走的更遠
📕 82% 掌握 Ncnn 極簡安裝
👋 Ncnn 的編譯安裝所需各個環節步驟，單獨成文如下，各位小伙伴、沖沖沖
- 一文讀懂 Linux 服務器 JDK1.8 和 GCC 7.5 解壓、編譯安裝、環境變數配置 —— Just for 當前用戶
- 一文讀懂 非root用戶正確編譯安裝 protobuf —— 附 CMakeLists.txt 配置
- 高性能神經網路推理框架 ncnn 極簡腳本編譯安裝——適用于Linux下root用戶快速極簡安裝
💬 目前這三篇干貨博文、過去都上過熱榜
💬 閱讀量不是很高、然從收藏和評論來看，說一句好評如潮、應該也不過分吧
📙 Ncnn 有效教程推薦
除了官方教程，墨理學AI – 部署專欄 博客中寫了一波 Ncnn 模型部署方面相關筆記，目前可供大家直接查閱的干貨博文如下
- yolov3（darknet ）訓練 - 測驗 - 模型轉換??darknet 轉 ncnn 之C++運行推理??【yolov3 實戰一覽】
- YOLOX （pytorch）模型 轉 ONNX 轉 ncnn 之??C++運行推理??【YOLOX 實戰三】
🚀 人生苦短，歡迎和墨理一起學AI
👋 一文學會深度學習環境搭建，下面這一篇就能幫助各位有效入門 👋
- 深度學習模型訓練推理——基礎環境搭建推薦博文查閱順序【基礎安裝—認真幫大家整理了】——【1024專刊】
- ?? 墨理學AI 博客尚有若干精品 干貨專欄 、各位可按需查閱，感謝支持 ??
- ?? 影像風格轉換 —— 代碼環境搭建 實戰教程【關注即可閱】！
- 💜 影像修復-代碼環境搭建-知識總結 實戰教程 【據說還行】
- 💙 超分重建-代碼環境搭建-知識總結 解秘如何讓白月光更清晰【脫單神器】
- 💛 YOLO專欄，只有實戰，不講道理 目標檢測【入門級小白教程，學會一點目標檢測從這里開始準沒錯】！
- ?? 趣學深度學習 有趣的深度學習【體驗即學習】！
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